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Paperpile

30 de abril de 2026

Ingeniero Backend Senior

Paperpile busca ingeniero backend senior para trabajar con sistemas de datos a gran escala. Manejo de pipelines, búsqueda optimizada y APIs confiables. Remoto.

Remoto - Latam 🌎Desarrollo de softwareTiempo completoMás de 100,000 USD al año

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Resumen AI

Si eres ingeniero backend con experiencia sólida en sistemas data-heavy, AWS y Node.js/TypeScript, esto es para ti. Rol senior en Paperpile, empresa reconocida en herramientas académicas con desafíos técnicos fascinantes en escala y procesamiento de datos. Salario competitivo (USD 70K-110K) más equidad, totalmente remoto, sin restricciones de zona horaria ni país. Aplica mencionando NOURISH.

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Paperpile es una plataforma que trabaja con datos masivos: contamos con una base de datos de más de 250 millones de artículos académicos y años de información acumulada de usuarios. En este rol, estarás a cargo de los sistemas que procesan, almacenan y sirven estos datos de manera confiable. Trabajarás construyendo pipelines de ingesta de datos, optimizando búsquedas, procesando PDFs a gran escala y exponiendo APIs limpias y bien documentadas. Es un rol ideal si te apasiona trabajar en sistemas backend robustos y tienes experiencia operando infraestructura en producción.

Perfil buscado

Buscamos ingeniero backend con sólida trayectoria construyendo y operando sistemas intensivos en datos. Alguien que disfrute resolver problemas de escala, que entienda profundamente cómo funcionan las bases de datos y pipelines de datos, y que sea obsesivo con la calidad de los datos. Idealmente con experiencia en Node.js y TypeScript, aunque si vienes de Java o Python, podemos trabajar en la transición.

Requisitos clave

  • Experiencia sólida en ingeniería backend con sistemas heavy-data en producción
  • Experiencia desplegando y operando servicios en AWS
  • Diseño y mantenimiento de pipelines de ingesta de datos que manejan fuentes heterogéneas y desordenadas; comodidad con web scraping y APIs de terceros
  • Familiaridad con Node.js y TypeScript (si vienes de otro lenguaje como Java o Python, está bien)
  • Altos estándares de calidad de datos: pensás cuidadosamente en correctitud, deduplicación y consistencia
  • Comprensión sólida de sistemas de búsqueda full-text: estrategia de indexación, tuning de relevancia y optimización de queries
  • Capacidad para construir APIs REST confiables y mantenibles

Experiencia valiosa (no obligatoria)

  • Familiaridad con formatos y fuentes de datos académicos (PubMed, Crossref, arXiv, etc.)
  • Experiencia con pipelines de procesamiento de PDFs (extracción, transformación, almacenamiento y entrega a escala)
  • Trabajo con LLMs o pipelines de ML para extraer datos estructurados de texto no estructurado
  • Web crawling y scraping a gran escala

Beneficios de la posición

  • Oportunidad de trabajar en infraestructura de datos de clase mundial que impacta a millones de investigadores
  • Equipo técnico altamente especializado en sistemas backend y datos
  • Trabajo completamente remoto sin restricciones geográficas
  • Flexibilidad para trabajar desde cualquier parte del mundo
  • Compensación competitiva con componente de equidad
  • Desafíos técnicos fascinantes en escalabilidad, calidad de datos y búsqueda

¿Por qué considerar esta empresa?

Paperpile es un referente en herramientas para investigadores académicos. Llevan más de una década acumulando datos y construyendo una comunidad robusta. Si te interesa trabajar en un producto que realmente impacta cómo los científicos acceden y organizan información, este es un rol donde tu trabajo tendrá visibilidad directa.

Cómo aplicar

Al momento de enviar tu solicitud, por favor menciona la palabra NOURISH y referencia el código RMjYwNDoyZGMwOjEwMToyMDA6OjI4NTA=. Esto nos ayuda a identificar candidatos que leyeron completamente la vacante y evitar spam.

Rango salarial

USD 70,000 - 110,000 anuales, según experiencia y nivel.

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Fuente: RemoteOK

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