Galilei

Galilei

28 de abril de 2026

Ingeniero de Analytics

Únete a Galilei como Ingeniero de Analytics. Trabajarás con SQL, Python y herramientas modernas de data. Remoto, USD 1,500 - 2,500.

Remoto - Latam 🌎Análisis de datosTiempo completoMás de 100,000 USD al año

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Resumen AI

Si tienes 3+ años en data engineering o analytics y dominas SQL, Python y herramientas modernas como Airflow o BigQuery, esto es para ti. El salario de USD 1,500 - 2,500 es competitivo para LATAM, y la empresa valora el pensamiento crítico—te buscan por cuestionarte antes de codificar, no solo ejecutar. 100% remoto para toda Latinoamérica.

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Galilei está buscando un Ingeniero de Analytics talentoso para unirse a su equipo de datos. En este rol, serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos que impulsen decisiones estratégicas. Trabajarás con tecnologías modernas de data warehousing y orquestación, transformando datos crudos en información valiosa para el negocio. Este es un puesto ideal si disfrutas de la arquitectura de datos, tienes pensamiento crítico y no te asusta cuestionar requisitos antes de escribir código.

Perfil buscado

Buscamos un profesional con experiencia sólida en ingeniería de datos o analytics engineering que combina habilidades técnicas con capacidad de análisis. Eres alguien que no solo ejecuta tareas, sino que entiende el contexto del negocio y realiza preguntas antes de empezar. Tienes curiosidad por entender cómo los datos fluyen a través de los sistemas y cómo optimizar ese flujo. Tu objetivo es crear soluciones escalables, mantenibles y que realmente resuelvan problemas reales.

Requisitos clave

  • 3+ años de experiencia en roles de data engineering, analytics engineering o similares
  • SQL muy sólido y capacidad para escribir queries complejas y optimizadas
  • Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, Dagster, Prefect o alternativas equivalentes
  • Familiaridad con al menos un data warehouse moderno: BigQuery, Snowflake, PostgreSQL analítico u otros
  • Python para transformación e integración de datos
  • Capacidad de cuestionamiento crítico: valoras hacer preguntas antes de ejecutar, no simplemente seguir instrucciones ciegamente
  • Comprensión de buenas prácticas en modelado de datos y architecture

Beneficios de la posición

  • Trabajo 100% remoto con flexibilidad de ubicación en Latinoamérica
  • Salario competitivo en USD: USD 1,500 - 2,500 mensuales
  • Oportunidad de trabajar con tecnologías de punta en el ecosistema de datos
  • Ambiente colaborativo donde tu opinión técnica es valorada
  • Posibilidad de crecer en un rol desafiante con responsabilidades progresivas
  • Equipo que respeta el pensamiento crítico y la propuesta de mejoras

Rango salarial

USD 1,500 - 2,500 mensuales

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Fuente: GetOnBoard

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