
Galilei
28 de abril de 2026
Ingeniero de Analytics
Únete a Galilei como Ingeniero de Analytics. Trabajarás con SQL, Python y herramientas modernas de data. Remoto, USD 1,500 - 2,500.
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Resumen AI
Si tienes 3+ años en data engineering o analytics y dominas SQL, Python y herramientas modernas como Airflow o BigQuery, esto es para ti. El salario de USD 1,500 - 2,500 es competitivo para LATAM, y la empresa valora el pensamiento crítico—te buscan por cuestionarte antes de codificar, no solo ejecutar. 100% remoto para toda Latinoamérica.
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
Galilei está buscando un Ingeniero de Analytics talentoso para unirse a su equipo de datos. En este rol, serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos que impulsen decisiones estratégicas. Trabajarás con tecnologías modernas de data warehousing y orquestación, transformando datos crudos en información valiosa para el negocio. Este es un puesto ideal si disfrutas de la arquitectura de datos, tienes pensamiento crítico y no te asusta cuestionar requisitos antes de escribir código.
Perfil buscado
Buscamos un profesional con experiencia sólida en ingeniería de datos o analytics engineering que combina habilidades técnicas con capacidad de análisis. Eres alguien que no solo ejecuta tareas, sino que entiende el contexto del negocio y realiza preguntas antes de empezar. Tienes curiosidad por entender cómo los datos fluyen a través de los sistemas y cómo optimizar ese flujo. Tu objetivo es crear soluciones escalables, mantenibles y que realmente resuelvan problemas reales.
Requisitos clave
- 3+ años de experiencia en roles de data engineering, analytics engineering o similares
- SQL muy sólido y capacidad para escribir queries complejas y optimizadas
- Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, Dagster, Prefect o alternativas equivalentes
- Familiaridad con al menos un data warehouse moderno: BigQuery, Snowflake, PostgreSQL analítico u otros
- Python para transformación e integración de datos
- Capacidad de cuestionamiento crítico: valoras hacer preguntas antes de ejecutar, no simplemente seguir instrucciones ciegamente
- Comprensión de buenas prácticas en modelado de datos y architecture
Beneficios de la posición
- Trabajo 100% remoto con flexibilidad de ubicación en Latinoamérica
- Salario competitivo en USD: USD 1,500 - 2,500 mensuales
- Oportunidad de trabajar con tecnologías de punta en el ecosistema de datos
- Ambiente colaborativo donde tu opinión técnica es valorada
- Posibilidad de crecer en un rol desafiante con responsabilidades progresivas
- Equipo que respeta el pensamiento crítico y la propuesta de mejoras
Rango salarial
USD 1,500 - 2,500 mensuales
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Aplicar ahoraFuente: GetOnBoard
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