Ingeniero de Machine Learning

Sobre esta oportunidad

Twilio está revolucionando el futuro de las comunicaciones, y ahora busca un Ingeniero de Machine Learning L3 para unirse a su equipo de IA y Plataforma de Datos. En este rol, serás responsable de diseñar, construir y operar infraestructura nativa en la nube que transforma eventos crudos en inteligencia en tiempo real. Se trata de un rol práctico, orientado a la construcción, donde tendrás propiedad técnica clara, oportunidades de mentoría y crecimiento dentro de una empresa que está redefiniendo las comunicaciones con inteligencia artificial.

Perfil buscado

Buscamos un profesional con experiencia sólida en sistemas de datos y machine learning en producción. Alguien que entienda de arquitectura de datos, orquestación de workflows de ML, e infraestructura en la nube. Debes ser un constructor apasionado, con capacidad de resolver problemas complejos de forma autónoma, documentar tu trabajo claramente y colaborar efectivamente con equipos de product, data science y seguridad.

Requisitos clave

• Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Ingeniería Eléctrica, Matemáticas o campo relacionado, o experiencia práctica equivalente
• 3-5 años construyendo y operando sistemas de datos o ML en producción
• Dominio de Python y SQL; sólida comprensión de fundamentos de ingeniería de software (testing, control de versiones, revisiones de código)
• Experiencia práctica con herramientas de orquestación ETL/ELT (Airflow, Dagster u similares) y almacenes de datos en la nube (Snowflake, BigQuery, Redshift)
• Familiaridad con herramientas del ciclo de vida de ML como MLflow, SageMaker, Vertex AI o equivalentes
• Conocimiento práctico de Docker, Kubernetes y experiencia con al menos una plataforma cloud mayor (AWS, GCP, Azure)
• Entendimiento de modelado de datos, conceptos de computación distribuida y frameworks de streaming (Spark, Flink, Kafka Streams)
• Pensamiento analítico fuerte, excelentes habilidades de comunicación y capacidad de documentar procesos complejos

Tus responsabilidades

• Arquitecturar, implementar y mantener pipelines de datos escalables y feature stores para workloads en batch y tiempo real
• Construir workflows reproducibles de entrenamiento, evaluación e inferencia de ML usando orquestación moderna y herramientas MLOps
• Integrar streams de eventos de productos Twilio (Mensajería, Voz, Segment) en datasets unificados y listos para análisis
• Monitorear, probar y mejorar la calidad de datos, performance de modelos, latencia y costos
• Colaborar con equipos de product, data science y seguridad para desplegar servicios resilientes y conformes
• Automatizar despliegues con CI/CD, infrastructure-as-code y mejores prácticas de orquestación de contenedores
• Producir documentación clara, dashboards y runbooks; compartir conocimiento a través de revisiones de código y sesiones de transferencia
• Asumir propiedad total de problemas y llevarlos a resolución, demostrando el espíritu "Somos Constructores" de Twilio

Beneficios de la posición

• Trabajo 100% remoto con flexibilidad geográfica
• Cultura orientada a la construcción práctica y la innovación continua en IA
• Oportunidades claras de crecimiento técnico y mentoría dentro de un equipo de alto desempeño
• Ambiente inclusivo y global con colegas de diversas experiencias y orígenes
• Acceso a Twilio Magic, un programa de beneficios integral para empleados
• Empoderamiento para generar cambio positivo en tu comunidad mediante voluntariado y iniciativas de donación
• La oportunidad de trabajar en tecnología que impacta a cientos de miles de negocios y millones de desarrolladores globalmente

¿Por qué considerar esta empresa?

Twilio es líder global en comunicaciones en la nube, utilizada por empresas Fortune 500 y miles de startups. La empresa tiene un fuerte compromiso con el trabajo remoto auténtico (no hybrid) y la construcción de equipos diversos e inclusivos. Si te atrae trabajar en infraestructura de datos y ML de escala global, con impacto real en cómo se comunican los negocios, este es un lugar donde tu trabajo importará desde el día uno.

Rango salarial

No especificado por la empresa

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.