Ingeniero Full Stack

Sobre esta oportunidad

Nooxit está revolucionando la automatización de procesos financieros para empresas medianas y grandes usando inteligencia artificial de última generación. Buscamos un Ingeniero Full Stack que se sienta cómodo tanto diseñando APIs limpias como desarrollando interfaces pulidas, y que realmente le importe que el AI detrás de todo funcione correctamente.

En una industria donde los datos financieros son críticos, la precisión no es una característica adicional: es lo fundamental. Estamos buscando a alguien obsesionado con la observabilidad, que entienda que si el AI extrae una línea incorrecta, clasifica mal una transacción o pierde confianza con el tiempo, es algo que debe detectarse antes que nadie. Este rol te pondrá a cargo de construir sistemas que midan, expongan y mejoren continuamente el desempeño del modelo, desde pipelines de evaluación y dashboards de precisión hasta alertas en tiempo real sobre la calidad de las predicciones.

Perfil buscado

Buscamos un ingeniero versátil con experiencia sólida en desarrollo full stack, que entienda la importancia de construir aplicaciones escalables y observables. No necesitas ser experto en todo, pero sí curiosidad genuina para aprender tecnologías nuevas. Lo ideal es alguien que haya trabajado en la intersección entre ingeniería y ciencia de datos, alguien que entienda que la calidad del modelo impacta directamente en el producto final.

Requisitos clave

• Python y TypeScript: Dominio fuerte en ambos lenguajes
• Contenedorización y versionado: Experiencia sólida con Docker y Git
• Bases de datos: Familiaridad con SQL, preferiblemente PostgreSQL
• CI/CD y orquestación: Experiencia con pipelines de integración continua, Kubernetes, Terraform y Helm
• Testing y calidad: Pytest, buenas prácticas de testing, mentalidad orientada a la calidad
• Fullstack flexible: Capacidad para trabajar tanto en backend como frontend, sin necesidad de ser experto en ambos
• Mentalidad colaborativa: Disposición para trabajar con equipos de producto, ciencia de datos e ingeniería

Lo que valoramos (bonus points)

• Experiencia con herramientas de observabilidad: Prometheus, Grafana, Datadog, OpenTelemetry, structured logging, distributed tracing
• Familiaridad con conceptos de ML: matrices de confusión, F1 scores, curvas de calibración, detección de data drift, A/B testing
• Experiencia previa mentorando otros ingenieros o ayudando a mejorar procesos de ingeniería
• Interés en aplicaciones de AI/ML o fintech

Responsabilidades principales

• Diseñar y construir aplicaciones cloud altamente disponibles y escalables de punta a punta
• Desarrollar nuevas características y microservicios dentro de la infraestructura existente
• Construir y mantener infraestructura de observabilidad para sistemas de IA: dashboards de precisión, monitoreo de rendimiento, detección de anomalías, alertas sobre calidad de predicciones
• Diseñar y mantener pipelines de evaluación que midan continuamente la precisión del modelo en diferentes tipos de documentos, casos extremos y entornos de clientes
• Definir y rastrear métricas clave de rendimiento (precision, recall, umbrales de confianza, indicadores de drift) y convertirlas en trabajo de ingeniería accionable
• Instrumentar servicios con logging estructurado, trazas distribuidas y recolección de métricas para garantizar visibilidad completa en producción
• Mejorar y refactorizar servicios existentes para optimizar rendimiento, confiabilidad y mantenibilidad
• Escribir código limpio, testeable y bien documentado; participar en code reviews reflexivos
• Colaborar estrechamente con producto, ciencia de datos e ingeniería para entregar mejoras significativas
• Contribuir a prácticas de ingeniería, herramientas y decisiones arquitectónicas

Beneficios de la posición

• 100% remoto: Trabaja desde donde quieras en el mundo, sin límites geográficos
• Horarios flexibles: Nos importa el resultado, no las horas en pantalla
• Salario competitivo: Con potencial de crecimiento conforme escala la empresa
• Equipo abierto y diverso: Profesionales internacionales que valoran la colaboración y la curiosidad
• Proyectos con impacto: Trabaja con clientes empresariales reconocidos y ayuda a construir lo que podría ser el próximo estándar en automatización de finanzas
• Propiedad real: Tendrás influencia genuina sobre el producto y la dirección técnica

¿Por qué considerar a Nooxit?

Nooxit fue fundada en 2019 y cuenta con respaldo de inversores. Es una empresa con mentalidad remota desde el principio, con oficinas en Berlín y la región de Colonia. El equipo reúne experiencia en consultoría, venture building, conducción autónoma, tecnología aeroespacial y ciencia cognitiva, lo que genera una cultura técnica sólida y diversa. Sus clientes incluyen empresas medianas e grandes internacionales de diversos sectores.

Cómo aplicar

Envía tu CV: eso es todo lo que necesitamos. Si tienes perfil en GitHub o portfolio, siéntete libre de incluirlo. No es necesaria una carta de presentación.

Rango salarial

No especificado por la empresa

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.