Ingeniero Senior de Datos y Analytics

Sobre esta oportunidad

Smart Working Solutions busca un Ingeniero Senior de Datos apasionado por construir infraestructuras de datos robustas y escalables. Este es un rol de largo plazo donde tendrás propiedad real sobre arquitecturas críticas, no un proyecto corto. Te integrarás en un equipo de ingeniería y analytics colaborativo, trabajando en todo el ciclo de vida de los datos: desde la ingesta hasta la transformación, modelado y generación de insights en Looker. Colaborarás directamente con equipos de comercio, producto y marketing para asegurar que los datos sean confiables, escalables y generen valor real en el negocio.

Perfil buscado

Buscamos a un profesional con experiencia demostrada en ingeniería de datos en entornos empresariales. Eres alguien que se siente cómodo trabajando con herramientas modernas en Google Cloud Platform, que entiende la importancia de la calidad de datos y que puede comunicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas. Tienes iniciativa para mejorar procesos, mentalidad arquitectónica y capacidad de mentoría. Este rol es ideal para quien quiere crecer en una organización que toma sus datos en serio y recompensa la excelencia técnica.

Requisitos clave

• 5+ años de experiencia en SQL y modelado de datos, incluyendo modelado dimensional, esquemas en estrella y optimización de rendimiento
• 3+ años trabajando con Google BigQuery en entornos de producción
• 3+ años de experiencia práctica con Google Cloud Platform (Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions, Composer)
• 3+ años construyendo y manteniendo pipelines ETL/ELT a escala
• 1+ año trabajando con Looker y LookML para entregar dashboards y productos de datos orientados al negocio
• Experiencia comprobada liderando al menos un proyecto de datos de principio a fin, desde el análisis inicial hasta la entrega
• Capacidad de comunicar claramente con stakeholders no técnicos sobre limitaciones de datos, plazos y compensaciones
• Confortabilidad tomando decisiones de arquitectura pragmáticas en entornos cloud-native y modern data stack

Responsabilidades principales

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT robustos que muevan datos desde sistemas fuente hacia Google BigQuery, garantizando confiabilidad, escalabilidad y observabilidad en cada etapa
• Desarrollar y reforzar estándares de modelado de datos usando SQL de calidad y principios de modelado dimensional, enfocándose en claridad, reutilización y rendimiento
• Poseer el entorno de BigQuery: optimizar queries, gestionar costos, implementar governance de datos y asegurar que la plataforma escale con el negocio
• Construir y mantener Looker explores, modelos LookML y dashboards que transformen datasets complejos en business intelligence clara y accionable
• Trabajar en todo el stack de Google Cloud Platform para arqutectar soluciones de datos end-to-end
• Asociarse con equipos de analytics, ingeniería y comercio para entender requerimientos de datos y traducir problemas de negocio en soluciones técnicas escalables
• Championar marcos de calidad de datos e implementar monitoreo y alertas para detectar y resolver issues rápidamente
• Contribuir a documentación, estándares de código y registros de decisiones arquitectónicas para que el equipo avance rápido con confianza
• Mentorar miembros junior del equipo de datos y establecer estándares de rigor ingenieril
• Mantenerse actualizado en tendencias del modern data stack y recomendar proactivamente mejoras en herramientas y procesos

Lo que sumará valor (Nice to Have)

• Experiencia con dbt (Data Build Tool) para gestión de capas de transformación y testing
• Familiaridad con herramientas de orquestación como Apache Airflow o Cloud Composer
• Habilidades en Python para scripting de pipelines, validación de datos o automatización
• Trasfondo en retail, ecommerce o moda, entendiendo cómo fluyen los datos entre canales comerciales y digitales
• Exposición a pipelines de datos en tiempo real o streaming usando Pub/Sub o Dataflow
• Experiencia con Terraform o prácticas Infrastructure-as-Code en contextos GCP
• Familiaridad con frameworks de data governance, cataloguing y lineage tracking

Beneficios de la posición

• Horario fijo: 12:00 PM - 9:30 PM IST (Verano) | 1:00 PM - 10:30 PM IST (Invierno)
• Sin trabajo de fines de semana: Balance vida-trabajo real, no solo palabras bonitas
• Beneficios desde el día 1: Computadora y seguro médico completo incluidos
• Apoyo genuino: Mentoría, comunidad y foros donde se comparten ideas
• Pertenencia verdadera: Una carrera de largo plazo donde tus contribuciones son valoradas

¿Por qué considerar esta oportunidad?

Smart Working Solutions es una de las empresas mejor valoradas en Glassdoor y se enfoca en crear una experiencia laboral auténtica donde el trabajo no solo se ve bien en papel, sino que se siente bien día a día. Su misión es romper barreras geográficas y conectar profesionales talentosos con equipos y productos globales excepcionales. A diferencia de muchas ofertas remotas, aquí eres parte de una comunidad genuina que invierte en tu crecimiento personal y profesional. Este es un rol estratégico en una empresa que toma sus datos en serio y está comprometida con excelencia técnica.

Cómo aplicar

Al aplicar, por favor menciona la palabra ENGAGING y referencia el código ROC4yMjguMTExLjcx en tu aplicación. Esta es una función beta diseñada para evitar aplicaciones spam y permitir a la empresa identificar candidatos que han leído completamente la vacante.

Rango salarial

No especificado por la empresa.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante e incluye el código de referencia mencionado arriba.