Analista de Datos con enfoque en Machine Learning

Sobre esta oportunidad

Prometeo Talent, firma de reclutamiento con presencia en América y Europa, busca un/a Analista de Datos con enfoque en Machine Learning para sumarse al equipo global de su cliente, una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing. Es una posición 100% remota, pensada para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos que disfrutan trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail.

El rol combina trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a convertir datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones reales para las marcas de tu cliente.

Perfil buscado

Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a equipos distintos. La vacante está abierta a varios niveles de experiencia: desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales que quieran seguir desarrollando sus habilidades en análisis y manipulación de datos.

Requisitos clave

• Entre 0 y 4 años de experiencia en análisis de datos, business analytics o roles similares. También se consideran perfiles junior con cursos relevantes, proyectos personales de datos o experiencia en prácticas.
• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado, para comunicarte con equipos internacionales.
• Conocimientos básicos a intermedios de SQL: JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.
• Experiencia con Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas.
• Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.
• Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.
• Buen entendimiento de bases de datos relacionales: relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.
• Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras afines. Se valora formación en bases de datos o análisis cuantitativo.

Qué harás en el día a día

• Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL sobre bases relacionales y data warehouses en la nube.
• Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning para identificar patrones de comportamiento de consumidores y proyectar tendencias.
• Calcular métricas como penetración de hogares, market share y tendencias de compra a partir de datos transaccionales o de panel.
• Crear y mantener tablas y vistas organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.
• Auditar datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad de la información.
• Procesar datos de texto no estructurados o semiestructurados y convertir resultados técnicos en resúmenes claros para stakeholders de habla inglesa.

Será un plus si tienes

• Experiencia con datos de consumidores, retail, paneles o transacciones.
• Familiaridad con data warehouses en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.
• Conocimientos en marketing analytics, consumer insights o market measurement.

Beneficios de la posición

• 10 días de vacaciones pagadas para desconectarte.
• Feriados de Estados Unidos.
• Trabajo 100% remoto: desde donde estés, con el equilibrio que mejor te funcione.
• Participación en equipos y proyectos internacionales con profesionales de distintos países.
• Oportunidad de seguir desarrollando tus conocimientos en SQL, Python y Machine Learning en proyectos de impacto.

¿Por qué considerar esta empresa?

Prometeo Talent trabaja con clientes que necesitan entender mejor a sus consumidores. El sector de medición de marketing y consumer analytics es cada vez más demandado, porque las marcas requieren datos confiables para decidir dónde invertir. Trabajar en este tipo de proyectos te permite ver cómo tu análisis influye directamente en estrategias comerciales reales.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.