Analista de Datos de Consumo y Retail

Sobre esta oportunidad

Prometeo Talent, firma de reclutamiento especializada en tecnología e ingeniería, busca para una empresa estadounidense dedicada a medir la efectividad de las estrategias de marketing en distintos canales. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

Buscan a un Analista de Datos para sumarse a su equipo global. Es una gran oportunidad tanto para recién graduados como para profesionales que están dando sus primeros pasos en Data Analytics y disfrutan trabajar con datos.

Perfil buscado

Te interesa encontrar respuestas en los números y tienes una mirada detallista. Te sientes cómodo con grandes volúmenes de información y disfrutas convertir datos complejos en conclusiones claras que ayuden a tomar mejores decisiones. Si ya tienes experiencia en reporting, BI o análisis, o si estás empezando y tienes ganas de crecer, esta posición puede ser para ti.

Requisitos clave

• Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analytics, Reporting, Business Intelligence o roles similares.
• Buen manejo de SQL, incluyendo joins, filtros, agregaciones, GROUP BY y lógica condicional.
• Conocimiento de bases de datos relacionales, relaciones entre tablas y estructuras de datos.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y realizando validaciones.
• Capacidad para detectar tendencias, anomalías y oportunidades.
• Buen nivel de comprensión y comunicación escrita en inglés.
• Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing, Ingeniería o carreras afines.

Qué harás en el día a día

• Extraer, consultar y transformar datos con SQL en bases relacionales y data warehouses en la nube.
• Analizar datos transaccionales y de consumidores para identificar tendencias y oportunidades.
• Crear y mantener datasets que sirvan de base para reportes recurrentes.
• Calcular métricas como household penetration, market share, purchasing behavior y category trends.
• Limpiar y categorizar datos sin procesar y semiestructurados.
• Validar resultados y trabajar junto a otros equipos para responder preguntas de negocio.

Valorado como plus

• Experiencia con CTEs, subqueries o window functions.
• Experiencia con datos de consumidores, retail, paneles o estudios de mercado.
• Conocimientos de Power BI, Looker, Tableau u otras herramientas de visualización.
• Experiencia limpiando datos de texto o trabajando con strings.
• Conocimientos básicos de Python para análisis de datos.

Beneficios de la posición

• 10 días de vacaciones pagadas.
• Días feriados de Estados Unidos.
• 100% remoto: trabaja desde donde estés.
• Un ambiente de trabajo con un equipo global y multidisciplinario.
• Oportunidades para seguir desarrollando tus habilidades en SQL, análisis de datos y Business Intelligence en proyectos de impacto.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.