
Clover Health
24 de octubre de 2026
Analista de Datos de Efectividad Clínica
Sé el experto en calidad e integridad de datos clínicos de una plataforma de IA para médicos, con impacto real en la atención al paciente. Remoto en EE. UU.
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Esta vacante es para ti si…
- Te gustan los datos y encontrar patrones en ellos
- Eres detallista y te importa la calidad de la información
- Tienes experiencia con datos de salud o interoperabilidad
- Buscas autonomía e impacto real en la atención médica
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
Counterpart Health, subsidiaria de Clover Health, busca un Analista de Datos para liderar el análisis de la completitud y la efectividad de los datos clínicos que alimentan su plataforma. Counterpart Assistant, su producto principal, se integra en el flujo de trabajo de los médicos a través de sistemas EHR y entrega información clínica en el punto de atención. Para que esa información sea confiable, el equipo necesita a alguien con criterio analítico sólido que entienda de punta a punta cómo viaja el dato clínico.
Perfil buscado
Buscamos a una persona analítica, detallista y con experiencia práctica en datos de interoperabilidad en salud. Debe sentirse cómoda identificando dónde se pierden o se retrasan los datos, comparando fuentes distintas y traduciendo los hallazgos en recomendaciones concretas para producto, ingeniería y equipos clínicos. Es un rol de alta autonomía, pensado para quien quiere ser la referencia técnica en su área.
Requisitos clave
- Al menos 2 años de experiencia práctica en análisis de datos, con exposición directa a interoperabilidad de datos de salud.
- Experiencia sólida y práctica con el manejo de datos clínicos.
- Experiencia con marcos TEFCA/QHIN y los estándares nacionales de interoperabilidad en evolución.
- Familiaridad con plataformas de intercambio de datos de proveedores, como Bamboo Health, HSX, Particle Health o Kno2.
- Experiencia en valor basado en resultados, salud poblacional u operaciones de datos clínicos.
- Experiencia en conciliación de datos de reclamaciones con registros clínicos, por ejemplo, cruzar EOB con encuentros clínicos.
- Manejo cómodo de Python u otras herramientas similares para manipulación y automatización de datos.
Qué harás en el rol
- Identificar y monitorear qué centros de salud generan de forma consistente documentos clínicos de alta calidad, como historiales electrónicos, resúmenes de alta y notas de procedimientos.
- Analizar y cruzar datos por instalación desde reclamaciones estructuradas, resúmenes clínicos CCDA y mensajes ADT, para detectar patrones sistemáticos de faltantes, latencia e inconsistencias.
- Mantener reportes claros sobre la cobertura de mensajes ADT por geografía, organización y tecnología, por ejemplo, por condado, centro y sistema EMR.
- Recomendar y acompañar la implementación de configuraciones técnicas óptimas para los proveedores de datos actuales.
- Evaluar nuevas tecnologías de integración de datos mediante pruebas de concepto, midiendo viabilidad, mejora de calidad y encaje estratégico.
- Priorizar, con un marco basado en datos, los centros a los que conviene acceder directamente, considerando impacto, costo y viabilidad técnica.
- Colaborar con Product Managers, Ingenieros y equipos clínicos para definir requerimientos, construir pipelines confiables y validar la utilidad clínica de los datos.
¿Por qué considerar esta empresa?
Counterpart Health forma parte de Clover Health y se enfoca en ayudar a los proveedores de salud a reducir gastos médicos y mejorar resultados en modelos de valor basado en resultados. Es un equipo de especialistas en salud basada en valor y tecnología que trabaja con un ritmo de desarrollo de software. La empresa promueve la diversidad e inclusión como parte central de su cultura.
Rango salarial
El rango salarial estimado para esta posición es de USD 77,000 a USD 100,000 al año. El pago final depende de factores como la equidad interna, datos de mercado y la formación, experiencia y certificaciones de cada candidato.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: JobicyVacante originalmente publicada en Jobicy. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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