42Labs

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21 de julio de 2026

Analista de Datos y Modelado Predictivo

Aplica tu dominio de Python y SQL para impulsar decisiones de precios y optimizar modelos de riesgo en un entorno remoto y colaborativo.

Remoto - Latam 🌎Análisis de datosTiempo completoNo Divulgado

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Esta vacante es para ti si:

te gustan los números, eres detallista y disfrutas trabajar con datos complejos; te apasiona convertir modelos estadísticos en decisiones de negocio claras y tienes experiencia con Python y SQL. Si buscas un entorno remoto, colaborativo y con impacto directo en la estrategia de precios, este rol es para ti.

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

En 42Labs, una fintech que transforma la forma en que las empresas gestionan sus precios y riesgos, buscamos un Analista de Datos y Modelado Predictivo con dominio avanzado de Python y SQL. Tu misión será diseñar y optimizar modelos de Risk‑Based Pricing, analizar elasticidad y liderar experimentos que impulsen decisiones de negocio basadas en datos.

Trabajarás en un entorno 100% remoto, colaborando con equipos de producto, ingeniería y finanzas. La cultura de 42Labs se centra en la innovación, la autonomía y la entrega de resultados medibles.

Perfil buscado

El candidato ideal combina habilidades técnicas sólidas con una mentalidad de negocio. Debes ser capaz de traducir conceptos estadísticos complejos a lenguaje claro para stakeholders no técnicos, y de comunicar los hallazgos de manera persuasiva.

Además, valoramos la curiosidad, la proactividad y la capacidad de trabajar de forma independiente dentro de un equipo distribuido. Si disfrutas de resolver problemas complejos y de ver cómo tus modelos impactan directamente en la rentabilidad de la compañía, este rol es para ti.

Requisitos clave

  • Dominio avanzado de Python y SQL.
  • Experiencia probada en Risk‑Based Pricing, elasticidad, optimización y experimentación.
  • Capacidad para construir y validar modelos estadísticos y de machine learning.
  • Habilidad para presentar resultados de forma clara y persuasiva a equipos de negocio.
  • Experiencia trabajando en entornos remotos y colaborativos.

Beneficios de la posición

  • Trabajo 100% remoto con horarios flexibles.
  • Participación en proyectos de alto impacto que moldean la estrategia de precios de la compañía.
  • Acceso a herramientas y recursos de vanguardia en ciencia de datos.
  • Ambiente de trabajo colaborativo y de aprendizaje continuo.
  • Compensación competitiva acorde al mercado (salario no especificado).

Rango salarial

No especificado por la empresa.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.

Vacante originalmente detectada en GetOnBoard. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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