Kayzen

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10 de noviembre de 2026

Analista de Growth en Adtech Móvil

Optimiza campañas de publicidad programática móvil con SQL e IA en Kayzen. Trabajo remoto, mentoría de analistas senior y presupuesto de aprendizaje de USD 1,000 al año.

Remoto - Latam 🌎Marketing DigitalTiempo completoNo Divulgado

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Te gustan los datos y el análisis de campañas
  • Quieres aprender SQL y usar IA a diario
  • Buscas mentoría y crecimiento en adtech
  • Valoras la autonomía y el trabajo remoto
Ten en cuenta:Inglés para equipo multinacionalRemoto desde EMEA, LATAM o India

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Kayzen, la plataforma DSP especializada en apps con sede en Berlín, busca un Analista de Growth para unirse a su equipo de Trading. Es un rol práctico en el que gestionarás campañas de publicidad programática móvil para clientes de verticales como gaming, fintech y apuestas, optimizando hacia metas de CPA y ROAS. Trabajarás de cerca con analistas senior y con otros equipos, y aprenderás flujos de trabajo avanzados con LLMs y estrategias de trading que pocas mesas ofrecen a este nivel.

Perfil buscado

Buscan a una persona analítica, curiosa y con ganas de acelerar su carrera en publicidad programática. No necesitas ser experta en IA: lo importante es que te emocione usar LLMs en tu día a día, que tengas mentalidad orientada a soluciones y que te comuniques con claridad al colaborar con otros equipos.

Qué harás

  • Gestionar la optimización diaria de campañas para un grupo de anunciantes, cumpliendo KPIs como CPA, ROAS y retención, con guía de analistas senior.
  • Aplicar tácticas de optimización de oferta y audiencias: gestión de publishers, ajustes de bids y dayparting en formatos como banner, video, native y CTV.
  • Ejecutar pruebas A/B sobre bids, presupuestos, creativos y geografías, documentando resultados para el Trading Playbook.
  • Monitorear diariamente el pacing y la asignación de presupuesto, avisando a tiempo sobre riesgos o subentrega.
  • Entender la atribución móvil (flujos de postback, ventanas de atribución, integraciones con MMP) y cómo influye en la medición.
  • Usar SQL para extraer y analizar datos de campañas, y apoyar la creación y el mantenimiento de dashboards y herramientas de reporte.
  • Aprovechar LLMs (GPT/Claude) para análisis recurrentes, resúmenes de datos y diagnósticos de desempeño.
  • Colaborar con los equipos de Customer Success para entender las metas de los clientes y comunicar el estado de las campañas.

Requisitos clave

  • Mentalidad analítica y habilidad con SQL, o disposición demostrada para aprender rápido.
  • Curiosidad por la IA y la automatización, con entusiasmo por usar LLMs en el trabajo diario.
  • Orientación a soluciones y a la acción.
  • Comunicación clara y comodidad para hacer preguntas y colaborar entre equipos.
  • Deseable: experiencia con Python, CTV/OTT o plataformas DSP móviles in-app.

Beneficios de la posición

  • Compensación competitiva con un componente basado en desempeño.
  • Crecimiento profesional y mentoría de analistas experimentados, con acceso temprano a flujos avanzados (LLMs, ClickHouse, estrategia de audiencias).
  • Alta responsabilidad e independencia, con trabajo directo con la gerencia.
  • Equipo multinacional con personas en Alemania, India, Argentina, Ucrania, España, Reino Unido y más países.
  • Flexibilidad total: trabaja desde las oficinas de Berlín, Londres o Bangalore, o 100% remoto.
  • Presupuesto de USD 500 para equipar tu oficina en casa.
  • Presupuesto anual de USD 1,000 para aprendizaje y desarrollo.

¿Por qué considerar esta empresa?

Kayzen es una plataforma DSP nativa de IA con motor de pujas propio para comprar inventario de apps en móvil y connected TV. Combina optimización con machine learning, transparencia a nivel de bid e impresión, y su visión es democratizar el marketing programático. Es una gran oportunidad para quien quiere crecer en el sector adtech, que sigue en expansión gracias al auge del gasto publicitario en apps y CTV.

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Fuente: JobicyVacante originalmente publicada en Jobicy. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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