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Databricks

31 de agosto de 2026

Arquitecto de Soluciones Especializado en IA/ML

Lidera la arquitectura de soluciones de IA y ML de nivel empresarial en Databricks. Rol remoto para expertos técnicos con 5+ años de experiencia en ML/IA.

Remoto - Brasil 🇧🇷Desarrollo de softwareTiempo completoNo Divulgado

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Esta vacante es para ti si:

tienes profunda experiencia en ML o IA (5+ años en industria), te entusiasma enseñar conceptos técnicos complejos a diferentes audiencias, y buscas crecer como especialista en GenAI y MLOps. El rol es ideal si disfrutas colaborar con clientes empresariales grandes, influir en roadmaps de productos e ir más allá del desarrollo puro hacia arquitectura y mentoría.

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Databricks busca un Arquitecto de Soluciones Especializado en IA/ML para ser el experto técnico de confianza que guíe tanto a clientes como al equipo de ingeniería de campo. En esta posición, trabajarás en la arquitectura de aplicaciones de IA y ML listos para producción, asegurando que los clientes aprovechen al máximo la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks. Serás parte de una comunidad global de especialistas, contribuyendo al desarrollo de tecnología de punta en GenAI, MLOps y más.

Perfil buscado

Buscamos a un profesional con sólida experiencia práctica en ingeniería de ML o ingeniería de IA, que combine habilidades técnicas profundas con capacidad de comunicación excepcional. Debes ser capaz de traducir conceptos complejos para audiencias tanto técnicas como no técnicas, y tener pasión por colaborar, aprender continuamente y generar valor empresarial a través de IA y ML.

Requisitos clave

  • 5+ años de experiencia práctica en industria en al menos una de estas áreas:
    • Ingeniero de ML: Experiencia construyendo e implementando infraestructura cloud (AWS/Azure/GCP) de nivel empresarial que soporta despliegue de aplicaciones ML, incluyendo monitoreo de drift.
    • Ingeniero de IA: Dominio de las técnicas más recientes en LLMs y sistemas agenticos, incluyendo vector databases, fine-tuning de LLMs, sistemas de guardrails para IA, y despliegue con herramientas como HuggingFace, Langchain y OpenAI.
  • Formación de posgrado en disciplina cuantitativa (Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Investigación de Operaciones, etc.) o experiencia práctica equivalente
  • Experiencia comunicando y/o enseñando conceptos técnicos a audiencias técnicas y no técnicas
  • Capacidad de alcanzar expectativas de entrenamiento técnico y resultados específicos del rol dentro de 3 meses de contratación
  • Disponibilidad para viajar hasta 30% cuando sea necesario
  • [Preferible] 2+ años de experiencia cara a cara con clientes en roles de pre-venta o post-venta

Beneficios de la posición

  • Rol 100% remoto con flexibilidad geográfica
  • Oportunidad de trabajar con más de 20,000 organizaciones, incluyendo 70% del Fortune 500
  • Desarrollo técnico continuo en tecnologías de punta: GenAI, MLOps, agentes inteligentes
  • Posibilidad de mentorizar otros especialistas y posicionarte como líder de pensamiento en IA
  • Colaboración directa con equipos de producto e ingeniería para influir en la roadmap
  • Acceso a beneficios integrales adaptados a tu región (más detalles disponibles en el proceso de selección)
  • Cultura diversa e inclusiva comprometida con la equidad

¿Por qué considerar esta empresa?

Databricks es la compañía líder en Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en el mundo —incluyendo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y empresas Fortune 500— confían en la Plataforma Databricks para construir y escalar aplicaciones de datos e IA, analítica y agentes. Con más de 30 oficinas globales, ofrece una plataforma unificada que integra Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Esta es una oportunidad para impactar directamente el futuro de la IA empresarial.

Rango salarial

No especificado por la empresa.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.

Vacante originalmente detectada en Jobicy. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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