Científico de Datos Aplicado (Decision Intelligence)

Sobre esta oportunidad

WorkWave busca un Científico de Datos Aplicado o Ingeniero de Machine Learning con mentalidad de producto para construir, lanzar y escalar funcionalidades de ML que ayuden a sus clientes a tomar mejores decisiones, operar sus negocios y atender a sus propios usuarios.

No es un puesto solo de investigación ni una posición de analítica interna orientada a servicios. La empresa quiere a alguien que haya llevado el machine learning desde la definición del problema hasta la experimentación, el despliegue en producción, la medición, la iteración y el mantenimiento a largo plazo. Si tu perfil se inclina hacia Data Engineering/MLOps o hacia la ciencia de datos aplicada, y te entusiasma llevar la IA a productos reales, esta vacante puede ser para ti.

Perfil buscado

Buscan a una persona que entienda que un buen modelo no es solo preciso en un notebook: debe ser utilizable, explicable, medible, escalable y valioso dentro de un producto real. Es un rol de tiempo completo, remoto, con trabajo cercano a Product Managers e ingenieros de software.

Responsabilidades principales

• Liderar el desarrollo de capacidades de ML (pronósticos, recomendaciones, ranking, optimización o decision intelligence) para productos SaaS orientados al cliente.
• Diseñar pipelines de datos y de features confiables junto con los modelos, desde la exploración hasta el monitoreo.
• Integrar el ML directamente en flujos de producto, experiencias de usuario y herramientas de toma de decisiones.
• Pasar rápido de prototipo a producción, equilibrando precisión, interpretabilidad, latencia y mantenibilidad.
• Definir estrategias de evaluación offline y online, incluyendo calidad del modelo, drift y confiabilidad, y diseñar pruebas A/B para demostrar mejoras reales.
• Colaborar con los equipos de datos para garantizar la calidad de las features y construir ciclos de retroalimentación que mejoren el producto con el tiempo.
• Apoyar la gestión de la infraestructura de datos en la nube y de MLOps, anticipándose a problemas de salud de los datos.
• Comunicar con claridad qué puede y qué no puede resolver el ML, influyendo en la hoja de ruta del producto.
• Hacer mentoría a científicos de datos, ingenieros de ML, analistas y colegas de otras áreas en buenas prácticas de ML aplicado.

Requisitos clave

• Experiencia mínima de 3 años en ciencia de datos aplicada, machine learning o ingeniería de ML (idealmente 5 años o más).
• Historial comprobado de llevar modelos a producción dentro de productos reales.
• Capacidad para partir de un problema de producto ambiguo, decidir si el ML es la solución y medir si funcionó.
• Criterio para elegir entre ML tradicional, modelos estadísticos, LLM, heurísticas o lógica simple según el impacto para el cliente.
• Enfoque pragmático: valoras la confianza del usuario, la explicabilidad y la adopción tanto como el rendimiento técnico.

Beneficios de la posición

• Acceso a amplias bibliotecas de video para capacitación en habilidades blandas y técnicas, disponibles las 24 horas.
• Capacitaciones en vivo durante todo el año.

¿Por qué considerar esta empresa?

WorkWave ha sido reconocida en múltiples ocasiones por sus productos, crecimiento y cultura. Ha sido elegida diez veces como Mejor Lugar para Trabajar en Nueva Jersey por NJBiz, figura en los premios Inc. 5000 y Best Place to Work de Inc. Magazine, y fue incluida en el listado Top 100 Software Companies de 2022 de The Software Report.

La empresa también anima a postularse aunque no cumplas con todos los requisitos. Sabe que muchas personas, especialmente mujeres y profesionales de grupos subrepresentados, tienden a no aplicar si no cumplen cada punto, y valora la experiencia diversa.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.