
TRM Labs
28 de octubre de 2026
Científico de Datos e Ingeniero de ML Senior
Únete al equipo de Knowledge Layer de TRM Labs para llevar modelos de NER, grafos de conocimiento y resolución de entidades a producción, con impacto real en investigaciones de seguridad.
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Esta vacante es para ti si…
- Te apasiona extraer conocimiento de datos no estructurados
- Tienes experiencia llevando modelos de ML a producción
- Te interesan los grafos de conocimiento y el NLP
- Buscas autonomía e impacto real en investigaciones de seguridad
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
TRM Labs busca un Ingeniero Senior de Machine Learning para su equipo de Knowledge Layer, un grupo dedicado a extraer, estructurar y analizar conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos no estructurados. Es un rol remoto de tiempo completo para alguien que quiera aportar la mirada de machine learning y ciencia de datos a un equipo con una base sólida en backend e ingeniería de grafos.
El equipo trabaja en la intersección de grafos de conocimiento, resolución de entidades, extracción de grafos y analítica de grafos, piezas clave de los productos de inteligencia de TRM, que ayudan a agencias públicas y privadas a investigar y frenar actividades ilícitas.
Perfil buscado
Buscan a alguien que disfrute el ciclo completo: desde seleccionar modelos y experimentar, hasta llevar sistemas de ML y APIs a producción. Tu trabajo incluirá diseñar y poner en producción modelos de extracción de conocimiento (como NER y entity linking), aprendizaje e inferencia sobre grafos, y resolución de entidades con descubrimiento de relaciones. También evaluarás y aprovecharás modelos y frameworks existentes, colaborarás de cerca con ingenieros de backend y de grafos para integrar los modelos en servicios productivos, contribuirás al diseño de grafos de conocimiento y ontologías, harás análisis exploratorio de datos y ayudarás a definir buenas prácticas de ML aplicado en el equipo.
Requisitos clave
- Más de 5 años de experiencia en ciencia de datos, ingeniería de machine learning o ML aplicado.
- Experiencia sólida en Python.
- Experiencia práctica construyendo, entrenando o desplegando modelos de ML en producción.
- Familiaridad con NLP o técnicas de extracción de información, como NER, clasificación de texto o enfoques basados en embeddings.
- Experiencia o gran interés en grafos de conocimiento, datos en grafo o ML sobre grafos.
- Buenos fundamentos de ingeniería de software, incluyendo el desarrollo y mantenimiento de APIs o servicios.
- Capacidad para convertir problemas ambiguos en soluciones prácticas de ML.
- Comunicación clara y comodidad colaborando con ingenieros de otras disciplinas.
¿Por qué considerar esta empresa?
TRM Labs ofrece soluciones de inteligencia impulsadas por IA que usan agencias de gobierno y empresas de todo el mundo. Si te motiva que tu trabajo tenga impacto directo en la seguridad, este es un entorno donde los modelos que construyas se usan en investigaciones reales.
Cómo aplicar
Durante las entrevistas con TRM no se permite el uso de herramientas de IA (como asistentes de notas o de coaching en tiempo real) sin aprobación previa, ya que la empresa usa sus propias herramientas internas de toma de notas. Si necesitas ajustes razonables por discapacidad, puedes solicitarlos mediante el formulario indicado en la publicación original.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: AshbyVacante originalmente publicada en Ashby. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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