Científico de Datos en Machine Learning y Forecasting

Sobre esta oportunidad

Solace es una startup de tecnología de salud en etapa Serie C, fundada en 2022, que conecta a pacientes con defensores expertos para ayudarles a navegar un sistema de salud complejo en Estados Unidos. Hoy buscan a un Científico de Datos que se encargue de anticipar las necesidades de los pacientes y optimizar las operaciones de la empresa mediante forecasting, predicción y machine learning. Reportarás directamente al VP de Data y liderarás proyectos con impacto directo en las decisiones estratégicas.

Es un entorno de ritmo rápido, donde se trabaja con intensidad, se toman muchas responsabilidades y se busca hacer el mejor trabajo de tu carrera junto a un equipo comprometido con la misión.

Perfil buscado

Buscan a una persona que vaya más allá del análisis descriptivo y construya los motores predictivos del negocio. Debes combinar estadística avanzada con aplicación práctica, y asegurar que tus modelos sean robustos, interpretables y útiles. También necesitas sentirte cómodo con la ambigüedad, asumir la responsabilidad de los problemas y estar dispuesto a hacer de todo para sacar el trabajo adelante.

Qué harás

• Construir modelos predictivos: desarrollar y refinar modelos de machine learning para problemas críticos, como predecir la deserción de pacientes, estimar el volumen operativo o calificar la calidad de los defensores.
• Elevar el rigor del forecasting: liderar pronósticos de series de tiempo que guíen la planificación de capacidad y la asignación de recursos.
• Diseñar y analizar experimentos: dirigir pruebas A/B y estudios de inferencia causal para medir el impacto real de los cambios de producto y operación.
• Descubrir hallazgos profundos: aplicar métodos estadísticos avanzados a datos complejos para encontrar patrones que un reporte simple no detectaría.
• Llevar soluciones a producción: trabajar con Data Engineers para pasar los modelos de un notebook local a un entorno productivo y confiable.
• Comunicar con claridad: traducir resultados estadísticos complejos en historias accionables para audiencias no técnicas.

Requisitos clave

• Experiencia sólida en forecasting, predicción y machine learning.
• Dominio de estadística avanzada, pruebas A/B e inferencia causal.
• Capacidad para comunicar hallazgos técnicos a personas sin perfil técnico.
• Colaboración con ingeniería de datos para pasar modelos a producción.
• Comodidad con la ambigüedad y mentalidad de dueño del problema.
• Residir en Estados Unidos (requisito indispensable).

Puntos extra

• Experiencia con Docker, Airflow o MLflow para desplegar y monitorear modelos.
• Experiencia con datos de salud o reclamos de seguros.
• Uso de NLP para extraer información de texto no estructurado.
• Diseño de algoritmos de matching o ranking para marketplaces de dos lados.
• Soltura para leer o escribir modelos en dbt y entender el linaje de los datos.

¿Por qué considerar esta empresa?

Solace cuenta con el respaldo de inversionistas como Inspired Capital, Craft Ventures, Torch Capital, Menlo Ventures, Signalfire e IVP. Su misión es mejorar de forma concreta cómo las personas acceden a la atención médica, y su equipo es pequeño, enfocado y en rápido crecimiento. Es una buena opción si quieres un rol de alto impacto en una empresa en expansión.

Rango salarial

USD 160,000 - 200,000 al año.

Aviso sobre fraudes: Solace Health nunca solicita datos bancarios ni ofrece empleo sin entrevista. Todas las comunicaciones legítimas provienen de correos oficiales de solace.health o de ashbyhq.com.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.