Científico de Datos Senior

Sobre esta oportunidad

CoyanServices está buscando un Científico de Datos Senior para unirse a su equipo en una posición completamente remota. Se trata de un rol clave para profesionales con experiencia avanzada en machine learning, infraestructura en la nube (AWS) y análisis de datos complejos. Si te apasiona el trabajo con grandes volúmenes de datos, la construcción de modelos robustos y quieres trabajar en un ambiente de innovación continua, esta es tu oportunidad.

Perfil buscado

Buscamos un profesional con sólida formación académica en áreas cuantitativas (Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o similar) y con experiencia demostrable en proyectos de machine learning y ciencia de datos. Necesitas ser alguien con pensamiento crítico, capacidad de resolver problemas complejos de forma científica, y con autonomía para trabajar en equipos distribuidos. La curiosidad y el aprendizaje continuo deben ser parte de tu ADN profesional.

Requisitos clave

• Formación académica en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o disciplinas relacionadas
• Python avanzado con dominio de librerías como pandas, numpy, scikit-learn, y preferiblemente PyTorch o TensorFlow
• Experiencia comprobada con servicios de AWS: S3, Athena, Data Lake, Lambda y SageMaker Studio
• Base sólida en estadística aplicada e inferencia estadística
• Experiencia completa en ciclos de vida de ML/AI (desde conceptualización hasta deployment)
• SQL avanzado con manejo de herramientas como Athena, Presto o Redshift
• Versionado de código, documentación rigurosa y testing de modelos y datos
• Experiencia práctica con bases de datos de grafos (Graph Databases)
• Deseable: Conocimientos en PySpark o SparkSQL para procesamiento distribuido
• Deseable: Experiencia con visualización de datos usando Power BI u herramientas similares

Habilidades blandas valoradas

• Pensamiento crítico y enfoque científico en la resolución de problemas
• Autonomía para trabajar de forma independiente en ambiente remoto
• Comunicación efectiva con equipos técnicos y no técnicos
• Colaboración activa en proyectos multidisciplinarios
• Curiosidad constante y disposición hacia el aprendizaje continuo

Beneficios de la posición

• Trabajo completamente remoto sin restricciones geográficas en Latinoamérica
• Oportunidad de trabajar en proyectos de machine learning de escala real con tecnología de punta
• Exposición a infraestructura cloud moderna y herramientas líderes en la industria
• Ambiente colaborativo con oportunidades de crecimiento profesional continuo
• Posibilidad de impactar decisiones técnicas y arquitectónicas en la organización

Rango salarial

No especificado por la empresa.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.