Científico de Investigación Junior en IA Financiera

Sobre esta oportunidad

Banco Plata, una institución de banca múltiple con presencia en América Latina y Europa, busca un Científico de Investigación Junior para impulsar la inteligencia artificial aplicada a datos financieros. En esta posición trabajarás con modelos de lenguaje y aprendizaje profundo para resolver retos de riesgo crediticio, prevención de fraude, adquisición de clientes y pronóstico de valor de vida útil (LTV). La misión es expandir la línea de modelos que ya operan en producción sobre datos de bureau, transacciones y grafos, incorporando nuevos dominios y tareas downstream.

Perfil buscado

Buscamos a alguien que esté al inicio de su carrera, con pasión por la IA y la analítica de datos. Deberás tener una base sólida en machine learning, haber experimentado con PyTorch y modelos de lenguaje, y ser capaz de diseñar y ejecutar experimentos de manera autónoma. La persona ideal disfruta trabajando con grandes volúmenes de datos multimodales (tabulares, transaccionales, de comportamiento, de dispositivos y redes, texto, series temporales y grafos) y se siente cómoda aplicando las últimas técnicas de NLP y deep learning para obtener impacto comercial. Además, debe poseer una mentalidad de investigación, estar al día con el estado del arte y saber comunicar resultados de forma clara a equipos multidisciplinarios.

Requisitos clave

• Grado en Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación o campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia práctica construyendo y afinando modelos de aprendizaje profundo con PyTorch y LLMs.
• Conocimiento de diseño de datasets y mezcla de datos para entrenamiento.
• Capacidad para optimizar recursos de cómputo y ejecutar experimentos eficientes.
• Excelentes habilidades de comunicación y alto grado de autonomía.
• Dominio del inglés a nivel B1 o superior.
• Experiencia con herramientas modernas de IA como Claude Code, OpenAI Codex y Cursor es valorada.
• Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Snowflake) y herramientas de gestión de experimentos (MLFlow) es deseable.

Beneficios de la posición

• Soporte para reubicación en hubs de Serbia, Georgia o México, con ayuda para el empleado y su familia.
• Trabajo flexible desde oficina o remoto, con zonas horarias de GMT‑2 a GMT+5.
• Cobertura de salud integral.
• Presupuesto educativo para cursos, certificaciones y lecciones de idiomas.
• Presupuesto de bienestar: reembolsos por actividades de salud mental y fitness.
• Política de vacaciones: 20 días al año y licencia médica pagada.

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