Samsara

Samsara

23 de agosto de 2026

Científico de Machine Learning Aplicado

Únete a Samsara y construye modelos de IA que transforman operaciones físicas a escala global. Trabajarás con datos de sensores e imágenes para mejorar seguridad, eficiencia y sostenibilidad.

Remoto - Estados Unidos 🇺🇸Desarrollo de softwareTiempo completoNo Divulgado

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Esta vacante es para ti si:

Tienes experiencia sólida construyendo y optimizando modelos de Machine Learning o Computer Vision para producción, te entusiasma trabajar a escala (millones de dispositivos), y buscas un impacto tangible—esta posición te permite proteger trabajadores y mejorar operaciones globales. Es ideal si te atrae colaborar directamente con clientes, aprender constantemente nuevas tecnologías, y trabajar en un equipo que combina rigor técnico con visión compartida hacia la transformación digital de industrias esenciales.

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Samsara (NYSE: IOT) es pionera en la plataforma Connected Operations™, que ayuda a organizaciones dependientes de operaciones físicas a aprovechar datos de IoT para generar insights accionables y mejorar su desempeño. Estamos transformando digitalmente industrias críticas como agricultura, construcción, servicios de campo, transporte y manufactura—sectores que representan más del 40% del PIB global.

El equipo de Machine Learning y Computer Vision de Samsara construye aplicaciones end-to-end que potencian distintos pilares de productos. Buscamos un científico aplicado talentoso que genere insights valiosos a partir de interacciones de clientes y de los 2+ billones de puntos de datos que nuestros sensores y cámaras recopilan anualmente.

Perfil buscado

Eres un profesional apasionado por resolver problemas reales con inteligencia artificial y visión por computadora. Tienes experiencia sólida construyendo y optimizando modelos de ML/CV para producción, combinada con curiosidad por las nuevas tecnologías y comprensión de cómo escalar soluciones a millones de dispositivos. Te motiva ver tu trabajo impactando directamente en la seguridad de trabajadores y la eficiencia operacional de empresas reales.

Requisitos clave

  • Experiencia comprobada construyendo, entrenando y optimizando modelos de Machine Learning y/o Computer Vision para aplicaciones en producción
  • Sólidos conocimientos en programación (Python, PyTorch, TensorFlow u frameworks similares)
  • Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos (petabyte-scale) y optimizar modelos para inferencia en backend y/o dispositivos edge
  • Comprensión de cómo colaborar con equipos de firmware y full-stack para desplegar modelos de forma óptima
  • Disposición para mantenerse actualizado con investigación académica e industrial en ML/CV
  • Habilidad para colaborar efectivamente con equipos de producto, ingeniería y customer success
  • Mentalidad de aprendizaje continuo y capacidad para adaptarse a nuevos desafíos y tecnologías
  • Excelente comunicación en español e inglés (el ambiente es bilingüe)

Responsabilidades principales

  • Construir y mejorar la precisión de modelos de ML/CV, incluyendo reentrenamiento y optimización para resolver problemas específicos de Samsara
  • Contribuir a la hoja de ruta de investigación y desarrollo en cuatro áreas clave: seguridad basada en video (enfoque principal), telemática vehicular, monitoreo de equipos, y aplicaciones de fuerza laboral
  • Trabajar con datos a escala de petabytes provenientes de cámaras y sensores Samsara para desarrollar nuevos modelos
  • Optimizar modelos para inferencia en infraestructura backend y en dispositivos edge
  • Colaborar con equipos de firmware e ingeniería full-stack para despliegue óptimo en términos de rendimiento y costo
  • Participar en entrevistas con clientes y colaborar con gestores de producto para asegurar que el trabajo se traduce en mejores resultados
  • Mantenerse conectado con investigación de la industria y academia, adoptando tecnologías novedosas que sean relevantes para Samsara

Beneficios de la posición

  • Impacto real: Tu trabajo directo en modelos de seguridad basada en video ayudará a proteger trabajadores y salvar vidas en operaciones críticas globales
  • Escala masiva: Trabajarás con datos de más de 2.3 millones de dispositivos IoT desplegados en clientes globales
  • Autonomía y soporte: Como parte de una empresa recientemente listada en bolsa, tendrás autonomía para innovar con el apoyo necesario para construir a largo plazo
  • Cercanía con clientes: Oportunidad rara de estar cerca del usuario final, participando en entrevistas con clientes y colaborando directamente con equipos de éxito del cliente
  • Ambiente de aprendizaje: Trabajarás con tecnologías diversas, desafíos complejos y clientes de distintas industrias que te empujarán a crecer constantemente
  • Equipos colaborativos: Ambiente donde se valora tanto el esfuerzo independiente como la colaboración, con un equipo motivado hacia una visión compartida
  • Posición remota flexible: Trabaja desde cualquier lugar (con disponibilidad de viajar hasta un 5% del tiempo)

¿Por qué considerar esta empresa?

Samsara es una empresa pública (NYSE: IOT) que lidera la transformación digital de industrias esenciales. La compañía combina el rigor y la estabilidad de una empresa establecida con la agilidad de una startup en crecimiento. Trabajarás en problemas de alto impacto que afectan directamente la seguridad, sostenibilidad y eficiencia de operaciones que mueven la economía global.

Información importante sobre el proceso

Samsara utiliza Tofu, una herramienta de detección de fraude, para validar la autenticidad de las aplicaciones y proteger contra fraude de identidad. La comunicación oficial sobre tu aplicación provendrá solo de correos que terminen en @samsara.com, @us-greenhouse-mail.io o @mail3.guide.co. Ten cuidado con ofertas fraudulentas; Samsara nunca cobra honorarios en ninguna etapa del proceso de selección.

Rango salarial

No especificado por la empresa

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.

Vacante originalmente detectada en Jobicy. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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