Experto en Investigación en Ciencias de la Vida (Python)

Sobre esta oportunidad

Xperteez Technology busca investigadores con experiencia en ciencias de la vida y un dominio sólido de Python para participar en proyectos orientados a evaluar y mejorar sistemas avanzados de inteligencia artificial. Es una posición de contratación independiente, 100% remota y con alcance global, pensada para profesionales que quieran aplicar su conocimiento científico en problemas de alta complejidad.

Perfil buscado

La empresa necesita especialistas que sepan plantear, resolver y revisar problemas de investigación rigurosos dentro de la biología y campos relacionados. No basta con saber programar: se espera que uses Python para analizar datos científicos, desarrollar soluciones reproducibles, validar resultados computacionales y detectar errores en razonamientos técnicos o en código. Si tienes una trayectoria académica o profesional sólida, con publicaciones, tesis, proyectos computacionales o experiencia en la industria, este rol puede encajarte muy bien.

Requisitos clave

• Dominio práctico de Python aplicado al cómputo científico, análisis de datos, modelado o simulación.
• Conocimientos sólidos en biología, medicina, materiales, neurociencia o astronomía.
• Áreas de especialidad valoradas: medicina y ciencias biomédicas, biología computacional, neurociencia, biología molecular y celular, biotecnología y bioinformática, genética y genómica, ecología y biología evolutiva, bioestadística o ciencia de datos biológicos.
• Preferiblemente, título de doctorado, MD o maestría con experiencia de investigación sustancial en una disciplina relevante de ciencias de la vida.
• Experiencia demostrable mediante publicaciones, tesis, proyectos computacionales o logros equivalentes.
• Familiaridad con herramientas como NumPy, pandas, SciPy, Matplotlib, scikit-learn, Jupyter o librerías especializadas de su dominio.

Qué harás

• Crear y resolver problemas científicos técnicamente rigurosos dentro de tu área de especialidad.
• Desarrollar análisis, modelos, simulaciones o flujos de procesamiento de datos reproducibles en Python.
• Revisar soluciones científicas y código para verificar su corrección, claridad y completitud.

Condiciones del puesto

• Modalidad de contrato independiente, con aproximadamente 15 horas semanales.
• Horario flexible: tú eliges los días y horas de trabajo, incluidos los fines de semana si lo prefieres.
• Pago por resultados: se paga por tarea que cumpla con las especificaciones del proyecto. El tiempo necesario por tarea puede variar según tu experiencia y forma de trabajar.
• Se aplican requisitos mínimos de entrega.
• La empresa suele cubrir vacantes en un plazo de 48 horas y busca personas que puedan empezar de inmediato. Si eres seleccionado, deberás comenzar tu primera tarea entre 24 y 48 horas después de completar el onboarding.

Cómo aplicar

El proceso consta de tres etapas: postularte y responder las preguntas de filtro, completar una entrevista con IA de aproximadamente 30 minutos y, por último, una revisión con el gerente de contratación.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.