Ingeniero Back-end con IA y Orquestación de LLM

Sobre esta oportunidad

Improving South America está en búsqueda de un ingeniero back-end apasionado por inteligencia artificial que pueda diseñar e implementar soluciones robustas usando Python a nivel producción. No buscamos alguien que escriba scripts, sino un profesional que entienda profundamente la orquestación de lógica de negocio, la integración de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y la arquitectura de sistemas distribuidos. Trabajarás en proyectos desafiantes donde la IA no es un gimmick, sino el núcleo de la solución.

Perfil buscado

Eres un desarrollador con experiencia sólida en Python que ha trabajado en entornos de producción construyendo aplicaciones serias. Comprendes frameworks de orquestación multi-agente como Pydantic AI, LangChain o CrewAI, y has implementado soluciones RAG en la práctica, no solo en tutoriales. Te sientes cómodo en el ecosistema Azure nativo, trabajas fluidamente con bases de datos como Azure SQL y Cosmos DB, y tienes habilidades probadas de integración API para comunicar cleanly entre backend y frontend. Además, hablas inglés con fluidez tanto escrito como hablado, estás disponible en horario que se superponga con US Eastern, y tienes capacidad de trabajar de forma autónoma en la frontera entre backend y otras capas de la aplicación.

Requisitos clave

• Python a nivel producción: Dominio claro de orquestación y lógica de negocio, no scripting superficial
• Frameworks multi-agente y LLM: Experiencia práctica con Pydantic AI, LangChain, CrewAI o similares; definiciones estructuradas de agentes, orquestación de workflows y tool-calling
• RAG implementado: Pipelines de retrieval, embeddings, búsqueda vectorial, estrategias de chunking (bonus si tienes experiencia con code-aware chunking)
• Stack Azure nativo: Familiaridad real y práctica con Azure SQL, Cosmos DB y compute en Azure (no solo teórica)
• Integración API: Capacidad de construir conexiones limpias entre backend y frontend .NET/React, con autonomía en esa interfaz
• Inglés fluido: Hablado y escrito sólido; probables interacciones directas con clientes en USA
• Disponibilidad horaria: Overlap con US Eastern para standups y touchpoints con stakeholders

Beneficios de la posición

• Trabajar en la frontera de tecnología actual: IA, LLMs y orquestación de agentes en proyectos reales
• Ambiente remoto totalmente flexible desde cualquier parte de Latinoamérica
• Oportunidad de impactar directamente a clientes en Estados Unidos con soluciones innovadoras
• Crecimiento técnico constante en un stack moderno y demandado: Python, Azure, RAG, multi-agente
• Colaboración con equipos profesionales y stakeholders internacionales

¿Por qué considerar esta empresa?

Improving es una empresa reconocida por conectar talento latinoamericano con oportunidades en el ecosistema tecnológico global. Tienen foco específico en proyectos de IA y modernización tecnológica, lo que significa que no serás el único ingeniero trabajando con estas tecnologías emergentes: tendrás un ambiente donde estos temas son cotidianos y hay oportunidad real de aprendizaje y especialización.

Rango salarial

No especificado por la empresa.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.