Ingeniero de Datos GCP Semi Senior

Sobre esta oportunidad

Factor IT busca un Ingeniero de Datos GCP Semi Senior para integrarse a un equipo especializado en la construcción de soluciones robustas de ingeniería de datos. Serás responsable de diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT en Google Cloud Platform, asegurando que los datos fluyan de manera confiable desde la ingesta hasta su transformación y preparación para consumo. Trabajarás bajo una arquitectura por capas (Medallion Architecture) que garantiza calidad, disponibilidad, eficiencia y confiabilidad de la información.

Perfil buscado

Buscamos un profesional con experiencia sólida en ingeniería de datos que combine habilidades técnicas con mentalidad colaborativa. Necesitas ser proactivo, orientado a la calidad y capaz de comunicar requerimientos técnicos con claridad tanto a equipos de tecnología como de negocio. Te apasiona construir soluciones escalables, mantenibles y confiables. Además, tienes capacidad para identificar cuellos de botella, optimizar procesos y proponer mejoras continuas en una metodología ágil.

Requisitos clave

• Experiencia comprobada en diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT en entornos cloud, con prioridad en Google Cloud Platform (GCP)
• Sólido conocimiento de Python para procesamiento, automatización y transformación de datos
• Dominio de SQL para modelado, transformaciones complejas y consultas analíticas
• Experiencia trabajando con arquitecturas de datos por capas, idealmente Medallion Architecture (bronze/raw, silver/refined, gold/curated)
• Capacidad para integrar múltiples fuentes de datos aplicando transformaciones orientadas a calidad, trazabilidad y confiabilidad
• Habilidad para depurar, optimizar y mejorar procesos de ingesta y transformación
• Experiencia trabajando en equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta, integración y transformación de datos en Google Cloud Platform
• Implementar y optimizar pipelines ETL/ELT aplicando buenas prácticas de ingeniería y procesamiento eficiente
• Construir soluciones bajo Medallion Architecture, gestionando capas según requerimientos del negocio
• Desarrollar procesos robustos para asegurar calidad, disponibilidad, eficiencia y confiabilidad de la información
• Automatizar tareas de orquestación, versionado y despliegue de componentes de datos
• Colaborar en el modelado y transformación de datos orientados a consumo analítico, reportes y analítica avanzada
• Monitorear rendimiento, identificar problemas de optimización y proponer mejoras continuas
• Participar activamente en ceremonias ágiles, revisiones de código y entregas incrementales

Beneficios de la posición

• Modalidad 100% remota con flexibilidad horaria para un balance saludable entre vida profesional y personal
• Trabajo en proyectos desafiantes con impacto real en la transformación tecnológica del sector financiero en Latinoamérica
• Ambiente colaborativo y dinámico que promueve el crecimiento profesional constante
• Acceso a tecnologías de última generación en ingeniería de datos
• Cultura inclusiva que valora la diversidad, creatividad y trabajo en equipo
• Paquete salarial competitivo acorde a experiencia y perfil
• Oportunidades para desarrollar habilidades en una de las plataformas cloud más demandadas del mercado

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.