Ingeniero de Datos Sénior en Banca

Sobre esta oportunidad

Devsu busca un Ingeniero de Datos con experiencia sólida en el ciclo completo de soluciones de información: análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento. El rol combina entornos OnPremise con tecnologías Big Data y está orientado a personas que disfrutan optimizar bases de datos y resolver limitaciones técnicas con creatividad. Devsu asignará a la persona seleccionada a uno de sus clientes más importantes del sector financiero y bancario de Latinoamérica, dentro de un entorno ágil.

Perfil buscado

Buscamos a alguien que tenga experiencia real construyendo y manteniendo pipelines de datos en producción. Debe sentirse cómodo trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL, arquitecturas de datos modernas y herramientas de procesamiento distribuido. Además, valoramos la capacidad de liderar y colaborar con equipos multidisciplinarios para cumplir objetivos con calidad, y el interés por mentorear a nuevos integrantes del equipo.

Requisitos clave

• Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL, y diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
• Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch y streaming.
• Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.
• Construcción de pipelines con herramientas ETL como Azure Data Factory, AWS Glue o SSIS.
• Experiencia en estrategias de DataOps o MLOps y despliegue con CI/CD.
• Deseable: certificaciones en AWS, Azure o Big Data, y experiencia en arquitecturas como Data Mesh o Data Fabric.

Responsabilidades principales

• Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
• Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para un manejo eficiente de la información.
• Implementar estrategias de testing que validen la calidad funcional y no funcional.
• Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
• Resolver incidencias técnicas y documentarlas según los estándares establecidos.

Herramientas y tecnologías

• Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop y HDFS.
• Servicios en la nube: AWS, Azure y GCP.
• Lenguajes: Python, Scala y Java.

Beneficios de la posición

• Contrato estable a largo plazo.
• Entrenamiento continuo.
• Seguro médico privado.
• Trabajo con ingenieros de software muy talentosos de América Latina y Estados Unidos, en proyectos desafiantes y de clase mundial.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.