Ingeniero de Datos Senior especializado en Google Cloud y BigQuery

Sobre esta oportunidad

DSAC Chile está buscando un Data Engineer senior para integrarse, bajo modalidad de staffing/outsourcing, a una plataforma de datos ya existente en Google Cloud Platform. La posición es 100% remota, de tiempo completo y con una duración inicial de 3 meses. Es una oportunidad pensada para quien disfruta construir pipelines robustos, trabajar con grandes volúmenes de información y cuidar tanto la calidad de los datos como los costos en la nube.

Perfil buscado

Buscan a un profesional con criterio técnico propio, capaz de trabajar de forma autónoma y tomar decisiones de arquitectura y optimización. Es una persona rigurosa con la calidad y la completitud de los datos, que documenta lo que construye y que se comunica con claridad tanto con equipos técnicos como con áreas de negocio. Trabajarás de la mano con los equipos de Data, IA y Data Science, y participarás en la evolución de la plataforma.

Requisitos clave

• Formación en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Industrial, Computación o carrera afín.
• 4 o más años de experiencia como Data Engineer.
• Al menos 3 años trabajando con GCP y BigQuery.
• Experiencia construyendo pipelines productivos con Airflow / Cloud Composer.
• Experiencia con grandes volúmenes de datos.
• Dominio de Git y flujos CI/CD.
• Python y SQL avanzado.
• Capacidad para trabajar de manera autónoma y tomar decisiones técnicas.
• Rigurosidad y orientación a la calidad y completitud de los datos.
• Capacidad de documentación y generación de conocimiento.
• Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio.
• Criterio para optimizar costos y rendimiento en la nube.

Principales responsabilidades

• Diseñar y construir pipelines de datos productivos.
• Implementar procesos de ingesta y procesamiento con servicios de Google Cloud Platform.
• Trabajar con BigQuery y Cloud Storage para el almacenamiento y procesamiento de datos.
• Diseñar tablas eficientes considerando particionamiento, clustering, datos tardíos y zonas horarias.
• Orquestar y monitorear pipelines mediante Cloud Composer / Airflow.
• Implementar controles de completitud, volumetría y alertas ante comportamientos anómalos.
• Optimizar procesos considerando rendimiento y costos en la nube.
• Documentar pipelines, procedimientos operativos, runbooks y procesos de reproceso/backfill.
• Colaborar con equipos de Data, IA y Data Science.
• Participar en la definición y evolución de soluciones dentro de una plataforma de datos existente.

Condiciones del puesto

• Modalidad: staffing / outsourcing.
• Trabajo 100% remoto.
• Horario: tiempo completo.
• Nivel: senior.
• Duración inicial: 3 meses.

Los perfiles de Data Engineer con experiencia en GCP y BigQuery están entre los más demandados del mercado tecnológico, sobre todo en proyectos que combinan analítica avanzada e inteligencia artificial. Un rol como este te permite fortalecer tu experiencia en orquestación, optimización de costos y gobierno de datos en un entorno productivo real.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.