Ingeniero de IA especializado en NLP y RAG

Sobre esta oportunidad

Andersen Lab está buscando un Ingeniero de IA con experiencia sólida en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para construir sistemas de inteligencia artificial robustos, escalables y listos para producción. Si te apasiona trabajar con tecnologías de vanguardia en IA generativa y tienes experiencia práctica llevando estos sistemas a escala, este es tu lugar. Trabajarás en un entorno remoto, colaborando con un equipo técnico de alto nivel en la construcción de soluciones complejas de IA.

Perfil buscado

Buscamos un profesional con sólida trayectoria en ingeniería de IA/ML, con énfasis especial en arquitecturas RAG avanzadas y orquestación de modelos de lenguaje. Necesitamos alguien que no solo entienda la teoría, sino que tenga las manos en el código y la experiencia de llevar sistemas complejos desde el prototipo hasta producción. Valoramos tu capacidad para resolver problemas de escala, optimizar pipelines de datos, y pensar en arquitecturas que sean mantenibles y resilientes a largo plazo.

Requisitos clave

• Mínimo 5 años de experiencia práctica en ingeniería de IA/ML con Python en entornos de producción
• Experiencia comprobada con arquitecturas RAG avanzadas: modelos jerárquicos y/o multi-agente
• Conocimiento práctico en evaluación de RAG: definición y monitoreo de métricas para mejorar recuperación y calidad de respuestas
• Experiencia con estrategias avanzadas de recuperación y pre-procesamiento: chunking semántico, chunking late/latent, y re-ranking
• Manejo práctico de frameworks de orquestación GenAI como LangChain, LangGraph o capas de orquestación de LLM personalizadas
• Experiencia práctica con servicios de inteligencia documental/OCR: AWS Textract y/o Azure Document Intelligence, además de Unstructured.io para parsing de formatos complejos
• Experiencia práctica con MCP (Model Context Protocol) o conocimiento sólido con capacidad de implementación
• Experiencia en integración de datos, con o sin MCP; integración segura y eficiente de servicios de IA/ML de terceros
• Desarrollo cloud-native en AWS: Docker, AWS ECS, Lambda
• Comprensión sólida de arquitecturas orientadas a eventos
• Dominio de Python y Pydantic, con conocimiento fuerte en pipelines de datos y diseño modular de servicios
• Experiencia escalando ecosistemas RAG a través de diversas fuentes de datos
• Nivel de inglés Upper-Intermediate o superior

Beneficios de la posición

• Trabajo 100% remoto: flexibilidad geográfica total
• Colaboración con equipo técnico especializado en IA y machine learning
• Oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia en IA generativa
• Proyecto de alta complejidad técnica que desafiará tus habilidades
• Ambiente enfocado en arquitecturas escalables y producción-ready
• Oportunidad de impacto directo en sistemas que procesar millones de documentos y consultas

Rango salarial

No especificado por la empresa

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.