Ingeniero de Inteligencia Artificial y Machine Learning

Sobre esta oportunidad

Particle41 busca un AI Engineer con experiencia práctica para diseñar, desarrollar y poner en producción modelos de machine learning, deep learning e inteligencia artificial generativa que resuelvan problemas de negocio complejos. Trabajarás codo a codo con científicos de datos, ingenieros de datos, ingenieros de software y con los clientes, desde la idea inicial hasta el monitoreo en producción.

Perfil buscado

Una persona con sólida base técnica en Python y en frameworks de IA, que disfrute llevar los modelos más allá del notebook: construir pipelines escalables, integrarlos en sistemas reales y mantenerlos funcionando bien. También es clave que sepa comunicarse con clientes, entender sus necesidades y traducirlas en soluciones de IA con resultados claros. Si te mueves cómodo en entornos dinámicos donde las prioridades cambian, este rol es para ti.

Qué harás en el día a día

• Liderar el desarrollo integral de modelos de AI/ML: ingesta y preprocesamiento de datos, entrenamiento, evaluación, despliegue y monitoreo.
• Crear soluciones de IA generativa (RAG, flujos agénticos, servidores MCP y agentes conversacionales) alineadas con los objetivos del negocio.
• Colaborar con los equipos de ingeniería de datos en pipelines, feature stores y herramientas de orquestación.
• Integrar modelos en sistemas productivos mediante APIs, microservicios y despliegues en la nube.
• Optimizar el rendimiento, la escalabilidad, la robustez y el costo de las soluciones.
• Monitorear los modelos en producción (drift, sesgo, equidad, confiabilidad) e implementar correcciones.
• Documentar el diseño de modelos, experimentos, origen de los datos y justificación de las decisiones.
• Mantenerte al día con herramientas como LangChain, LangGraph, clientes y servidores MCP, SDKs de agentes y LiveKit, y proponer ideas innovadoras.
• Trabajar directamente con clientes para entender sus problemas y comunicar resultados con claridad.

Requisitos clave

• Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos o un campo afín.
• Más de 3 años de experiencia práctica desarrollando y desplegando modelos de AI/ML.
• Dominio de Python y de frameworks como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, LangChain y LangGraph.
• Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS), RAG y flujos agénticos.
• Experiencia construyendo o afinando (fine-tuning) modelos de lenguaje grandes (LLMs).
• Experiencia llevando modelos a producción: APIs REST, microservicios y monitoreo.
• Familiaridad con soluciones de Text-to-Speech y Speech-to-Text como Deepgram, ElevenLabs o Cartesia.
• Experiencia en visión por computadora, series de tiempo (ARIMA, Prophet) o IA multimodal.
• Conocimiento de herramientas MLOps como MLflow, Kubeflow o SageMaker.
• Base sólida en algoritmos, estructuras de datos, estadística y fundamentos de ML (clasificación, regresión, clustering, deep learning, modelos de secuencia).
• Capacidad para trabajar en un ambiente acelerado y adaptarte a prioridades cambiantes.
• Valorable: publicaciones, contribuciones open source o proyectos personales en IA/ML.

¿Por qué considerar esta empresa?

Particle41 se guía por los valores ELITE: Empowering (empoderar), Leadership (liderazgo), Innovation (innovación), Teamwork (trabajo en equipo) y Excellence (excelencia). Promueven un entorno donde cada persona puede desarrollar su potencial, tomar la iniciativa y colaborar con empatía. Además, ofrecen igualdad de oportunidades y reciben postulaciones de personas de todos los perfiles y orígenes.

Cómo aplicar

Si necesitas ayuda durante el proceso de postulación o de entrevistas, puedes escribir a careers@Particle41.com.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.