Ingeniero de Machine Learning Senior

Sobre esta oportunidad

En Niuro buscamos un Ingeniero de Machine Learning Senior que domine el arte de predecir series temporales y diseñar modelos que impulsen decisiones estratégicas. Si disfrutas convertir datos complejos en insights accionables y trabajar en un equipo que valora la innovación, esta posición es para ti.

Perfil buscado

Necesitamos un profesional con más de cinco años de experiencia en ciencia de datos o ingeniería de ML, especializado en forecasting y modelado predictivo. El candidato debe poseer un dominio sólido de Python y R, así como experiencia práctica en la implementación y monitoreo de modelos en entornos cloud como GCP o Azure. Además, debe contar con habilidades avanzadas en SQL y haber liderado proyectos técnicos o mentorizado a equipos junior.

Requisitos clave

• 5+ años en Data Science o ML Engineering con enfoque en series temporales.
• Dominio de Python y/o R para modelado estadístico.
• Experiencia en despliegue y monitoreo de modelos en GCP o Azure.
• Conocimientos avanzados de SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia con AWS, MLOps y pipelines de datos.
• Grado en Estadística, Ingeniería, Ciencia de Datos o campo cuantitativo relacionado.
• Inglés nivel C1 o superior.

Beneficios de la posición

• Salario competitivo: USD 3,000 - 3,500 mensuales.
• Trabajo 100% remoto con flexibilidad horaria.
• Acceso a herramientas y plataformas de vanguardia en cloud y MLOps.
• Oportunidad de liderar proyectos de alto impacto y mentoría de talento joven.
• Ambiente colaborativo y cultura de aprendizaje continuo.

¿Por qué considerar esta empresa?

Niuro es una startup que está revolucionando la analítica predictiva en el sector salud, combinando tecnología de punta con un enfoque centrado en el usuario. Su cultura de innovación y la posibilidad de trabajar con equipos multidisciplinarios hacen de este rol una oportunidad única para crecer profesionalmente.

Cómo aplicar

Si cumples con los requisitos, envía tu currículum actualizado a la dirección de correo indicada en la publicación. No se requiere carta de presentación ni pruebas técnicas en esta etapa inicial.

Rango salarial

USD 3,000 - 3,500 mensuales.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.