Ingeniero de Machine Learning y Ciencia de Datos Senior

Sobre esta oportunidad

TRM Labs busca un Científico de Datos e Ingeniero de Machine Learning Senior para su equipo Knowledge Layer. Este grupo se enfoca en extraer, estructurar y analizar conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos no estructurados, y trabaja en la intersección de grafos de conocimiento, resolución de entidades, extracción de grafos y analítica de grafos. Su trabajo es clave para las principales soluciones de inteligencia de la empresa, que ayudan a agencias públicas y privadas a investigar y frenar actividades ilícitas.

Perfil buscado

Buscamos a alguien que se sienta cómodo en todo el ciclo de vida del modelo: desde la selección y experimentación hasta la puesta en producción de sistemas y APIs de ML. El equipo ya tiene una base sólida en ingeniería backend y de grafos, así que la persona que contratemos será la voz de machine learning y ciencia de datos: alguien que aporte experiencia práctica, sobre todo en extracción de conocimiento y ML basado en grafos.

Requisitos clave

• Más de 5 años de experiencia en ciencia de datos, ingeniería de machine learning o ML aplicado.
• Experiencia sólida programando en Python.
• Experiencia práctica entrenando, desplegando y operando modelos de machine learning en producción.
• Familiaridad con NLP y técnicas de extracción de información, como reconocimiento de entidades nombradas (NER), clasificación de texto o enfoques basados en embeddings.
• Experiencia o interés fuerte en grafos de conocimiento, datos en grafos o ML sobre grafos.
• Buenos fundamentos de ingeniería de software, incluyendo el desarrollo y mantenimiento de APIs o servicios.
• Capacidad para convertir problemas ambiguos en soluciones prácticas de machine learning.
• Excelente comunicación y disposición para colaborar con ingenieros de otras disciplinas.

¿Qué harás?

• Diseñar, construir y llevar a producción modelos enfocados en extracción de conocimiento, aprendizaje e inferencia sobre grafos, y resolución de entidades.
• Evaluar y aprovechar modelos y frameworks existentes para resolver problemas reales de forma eficiente.
• Trabajar de cerca con ingenieros backend y de grafos para integrar los modelos en servicios y APIs productivos.
• Participar en el diseño y la evolución de grafos de conocimiento y ontologías.
• Hacer análisis exploratorio de datos para fundamentar decisiones de modelado y arquitectura.
• Ser responsable de los componentes de ML de principio a fin, incluyendo experimentación, evaluación, despliegue e iteración.

¿Por qué considerar esta empresa?

TRM Labs desarrolla plataformas de inteligencia impulsadas por IA que permiten a investigadores rastrear actividad ilícita, construir casos y entender redes de amenazas. Es una oportunidad para aplicar machine learning avanzado a problemas con impacto real en la seguridad.

Cómo aplicar

Durante las entrevistas no se permite el uso de herramientas de IA (como asistentes de notas o de coaching en tiempo real) sin aprobación previa de TRM, ya que la empresa usa sus propias herramientas internas para tomar notas. Si necesitas adaptaciones por discapacidad, puedes solicitarlas a través del formulario correspondiente publicado por la empresa.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.