Ingeniero de MLOps para Modelos en Producción

Sobre esta oportunidad

DSAC Chile busca un ingeniero o ingeniera de MLOps y Machine Learning para llevar modelos desde el ambiente de desarrollo hasta producción con calidad, monitoreo y documentación. La posición es 100% remota, con flexibilidad horaria, y forma parte de un proyecto estratégico del sector energético, donde las soluciones basadas en datos deben ser estables y medibles en el tiempo.

Perfil buscado

Buscamos a una persona con experiencia comprobada en la implementación y el despliegue de modelos de Machine Learning. Te gusta trabajar en equipo, tienes mentalidad de mejora continua y sabes que un modelo solo aporta valor cuando funciona de forma confiable en producción. Además, valoramos a quien sepa comunicar decisiones técnicas, anticipar riesgos operacionales y mantener un estándar de calidad alto.

Requisitos clave

• Título en Ingeniería Civil en Informática, Ingeniería en Informática o carrera afín.
• Al menos 2 años implementando y desplegando modelos de Machine Learning.
• Experiencia trabajando con equipos de Data Science y Data Engineering para llevar soluciones a producción.
• Conocimientos excluyentes: Python, Machine Learning, MLflow, Apache Airflow, SQL y Git.
• Deseables: Google Cloud Platform (GCP), Docker, Kubernetes, CI/CD y MLOps.
• Competencias: pensamiento analítico, orientación a resultados, proactividad, trabajo colaborativo, resolución de problemas y aprendizaje continuo.

Responsabilidades principales

• Implementar, desplegar y mantener modelos de Machine Learning en ambientes productivos, cuidando la escalabilidad, la confiabilidad y el rendimiento.
• Construir y mantener pipelines de entrenamiento, validación y despliegue, con trazabilidad y controles de calidad.
• Optimizar modelos creados por Data Scientists para que funcionen bien en producción (latencia, estabilidad y criterios de liberación).
• Ejecutar pruebas funcionales y realizar ajustes en distintos escenarios.
• Colaborar con Data Science y Data Engineering en la integración de soluciones, alineando dependencias, formatos, versionado y requisitos de operación.
• Monitorear y mantener modelos en producción, garantizando disponibilidad, estabilidad y desempeño a lo largo del tiempo.
• Documentar procesos, implementaciones y buenas prácticas técnicas para facilitar el mantenimiento y la continuidad del conocimiento.

Beneficios de la posición

• Acceso financiado a GitHub Copilot y ChatGPT.
• Reembolso de formación online (Udemy u otras plataformas).
• Participación en proyectos de innovación de alto impacto.
• Día libre por cumpleaños y día libre por mudanza.
• Tarjeta de alimentación Pluxee.
• Bono de vacaciones.
• Aguinaldos de Fiestas Patrias y Navidad.
• Bono anual para herramientas de teletrabajo.
• Seguro complementario de salud y vida (incluye cargas).
• Gift card por nacimiento.
• Sistema de reconocimientos internos por impacto y contribución.

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