Ingeniero de Plataforma de Datos (Calidad de Datos e Integraciones con IA)

Sobre esta oportunidad

Tritone Analytics está buscando un Ingeniero de Plataforma de Datos que sea experto en garantizar la calidad e integridad de datos complejos. En esta posición, trabajarás en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos que procesan información financiera sensible de la industria musical, integrando herramientas modernas de IA para optimizar flujos de trabajo. Es un rol clave en una empresa que busca traer transparencia a un sector históricamente opaco, donde cada error de datos tiene un impacto directo: si algo falla, los artistas no reciben sus pagos correctamente.

Te unirás a un equipo ágil y comprometido que trabaja con datos reales, no solo ejercicios teóricos. Aquí no hay espacio para soluciones mediocres — necesitan alguien que se obsesione con la calidad.

Perfil buscado

Buscamos a un profesional con sólida experiencia en ingeniería de datos que se sienta cómodo navegando por datasets desordenados y complejos. Eres alguien que disfruta investigar un error en el pipeline leyendo los datos mismos, no solo revisando logs. Te has quemado antes con errores en producción, así que ahora escribes tests sin que alguien te lo pida. Además, estás familiarizado con herramientas de IA como ChatGPT, Claude o Copilot, y las usas naturalmente como parte de tu flujo de desarrollo para acelerar la implementación y resolver problemas complejos.

Requisitos clave

• Python sólido: experiencia real escribiendo scripts para producción, no solo notebooks exploratorios
• SQL avanzado: consultas analíticas, validación de datos y capacidad para depurar discrepancias financieras complejas
• Manejo de datos desordenados: experiencia trabajando con encabezados inconsistentes, problemas de codificación, CSVs en múltiples formatos, columnas faltantes y otros desafíos del mundo real
• Trazabilidad de errores: capacidad de seguir un bug desde el archivo raw → transformación → output, y explicar qué salió mal
• Git y GitHub: comodidad con branching, pull requests, code review y pipelines CI/CD
• Lectura y extensión de código: capacidad de leer y mejorar código de otros en una base de datos de tamaño medio
• Herramientas de IA en desarrollo: experiencia usando ChatGPT, Claude, Copilot o similares para debugging, análisis de datos y aceleración de implementación

Habilidades que nos gustaría que tengas

• DuckDB (es el motor analítico principal — una ventaja real)
• Formatos columnares como Parquet (PyArrow, Polars)
• Bases de datos vectoriales o pipelines RAG
• Experiencia con datos financieros o contables
• Conocimiento del dominio de la industria musical (royalties, publishing vs master, derechos mecánicos vs performance)
• pytest, mypy y Python con type annotations

Beneficios de la posición

• Impacto directo: tu trabajo asegura que los artistas reciban pagos precisos en una industria donde eso es histórico problema
• Stack tecnológico moderno: DuckDB, Parquet, IA integrada en el flujo de trabajo
• Equipo pequeño y ágil: trabajas directo con problemas reales sin burocracia
• Problemas complejos: cada día presenta retos distintos en ingeniería de datos
• Flexibilidad remota: trabaja desde donde quieras con horario flexible
• Salario competitivo en USD

¿Por qué considerar esta empresa?

Tritone Analytics es una empresa que está transformando la transparencia en la industria musical, uno de los sectores más opacos globalmente. Trabajan con datos reales que importan — no es un proyecto académico. El equipo está pequeño pero creando soluciones con impacto medible para artistas y sellos discográficos. Si te apasiona resolver problemas de datos complejos y ver el resultado de tu trabajo en producción, este es el lugar.

Rango salarial

USD 400 - 600 por mes (o equivalente según estructura de contratación).

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.