Ingeniero de Python y Infraestructura ML

Sobre esta oportunidad

En Improving South America estamos construyendo una plataforma de datos que permite a las empresas del continente tomar decisiones basadas en inteligencia artificial. Necesitamos un ingeniero de Python con experiencia en producción y en la orquestación de pipelines de ML que pueda llevar ideas de investigación a entornos de negocio reales.

Perfil buscado

El candidato ideal es un profesional que disfrute trabajando con código limpio, pruebas automatizadas y despliegues continuos. Tiene dominio de Python 3.12+, sabe escribir y optimizar SQL en Snowflake y domina la construcción de contenedores Docker y su despliegue en Kubernetes. Además, tiene la capacidad de transformar prototipos de investigación en soluciones mantenibles y programadas.

Requisitos clave

• Python 3.12+ (experiencia en producción, no solo scripting)
• Snowflake: cómodo escribiendo y optimizando consultas SQL
• Docker: construcción y optimización de imágenes con artefactos de modelos ML
• Kubernetes: despliegue y operación de workloads, manejo de pods, deployments y límites de recursos
• Inglés intermedio‑avanzado o avanzado (indispensable)
• Capacidad de convertir prototipos de investigación en código de producción comprobado y mantenible

Preferencias

• Experiencia con Kubernetes CronJob (programación, concurrencia, reintentos, historial de fallos)
• Conocimiento de plataformas de model serving como KServe, Seldon o BentoML
• Familiaridad con clustering y estadísticas (K‑means con auto‑K, Jenks Natural Breaks, normalización de features)
• Experiencia con formatos de artefactos de modelos (ONNX, PyTorch, scikit‑learn, MLflow)
• Autoría de gráficos Helm para empaquetar workloads de Kubernetes

Beneficios de la posición

• Trabajo remoto con horario flexible dentro de la zona horaria de Latinoamérica
• Salario competitivo acorde al mercado latinoamericano (no especificado por la empresa)
• Oportunidad de trabajar en proyectos de impacto social y económico en la región
• Ambiente colaborativo con equipos distribuidos y enfoque ágil
• Acceso a recursos de formación continua y conferencias de tecnología

¿Por qué considerar esta empresa?

Improving South America es una organización que impulsa la transformación digital en el continente, con proyectos que abarcan desde la optimización de cadenas de suministro hasta la democratización de datos para pequeñas y medianas empresas.

Cómo aplicar

Envíanos tu currículum y un breve resumen de proyectos relevantes donde hayas implementado soluciones de ML en producción. No se requiere carta de presentación.

Rango salarial

No especificado por la empresa.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.