
3Y Health
12 de noviembre de 2026
Ingeniero Full Stack de IA para Salud Digital
Construye agentes de IA y flujos automatizados para clínicas de salud en 3Y Health. Rol de contrato remoto en Argentina, con ownership de punta a punta sobre Python y TypeScript.
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Esta vacante es para ti si…
- Usas Claude Code o Codex todos los días
- Te gusta ser dueño de una función de punta a punta
- Has publicado tu propio SaaS o proyecto web
- Buscas impacto real en el sector salud
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
3Y Health está construyendo el sistema operativo para consultorios y clínicas de salud: una plataforma nativa de IA que ayuda a los profesionales a iniciar, operar y hacer crecer su práctica. Además del software, su equipo de operaciones se encarga del back office de las clínicas aliadas (facturación, seguros y cumplimiento normativo). Hoy atienden prácticas de terapia ABA y se están expandiendo a terapia del habla, ocupacional, física y psiquiatría. Ahora buscan a un Ingeniero Full Stack de IA que se sume como parte del equipo técnico y sea dueño de funcionalidades de principio a fin.
El equipo de ingeniería es plano, sin subequipos, así que trabajarás en toda la plataforma. Aquí se construye con agentes de código de IA todos los días, y esperan que tú también lo hagas.
Perfil buscado
Buscan a un ingeniero con mucha autonomía, que sepa tomar un problema ambiguo, hablar con clínicos y operadores, definir el alcance y llevarlo a producción. Alguien con sólidas bases full stack en Python y TypeScript, experiencia real con LLMs y un uso diario de herramientas como Claude Code, Codex o Cursor. Si nunca has oído hablar de Claude Code, este rol probablemente no es para ti.
Qué harás
- Diseñar y construir agentes de IA y flujos automatizados para la operación de clínicas: verificación de beneficios de seguros, autorizaciones previas, ingreso de pacientes, reclamaciones y documentación clínica.
- Crear funcionalidades web y móviles para clínicos, pacientes, familias y el equipo interno de operaciones.
- Llevar problemas ambiguos de 0 a 1: definir el problema, escribir la especificación y lanzar una primera versión.
- Diseñar servicios, modelos de datos y APIs, y gestionar la infraestructura como código.
- Ser responsable de tus servicios en producción: despliegues, monitoreo y respuesta a incidentes.
- Escribir evals para funciones que dependen de modelos y medir las métricas de los flujos que lanzas.
- Manejar información de salud protegida (PHI) de forma segura: acceso con mínimos privilegios, sin PHI en logs y cambios auditables.
- Construir y mantener skills, plugins, integraciones MCP y bots de revisión que usa el equipo con Claude Code y Codex.
Stack tecnológico
- Backend: Python (principal para servicios nuevos), Kotlin con Hasura (GraphQL), TypeScript (NestJS) y algo de Go.
- Frontend y móvil: React, Next.js, React Native.
- Datos: PostgreSQL (incluido pgvector) y Snowflake.
- Workflows y contratos: Temporal, gRPC/Protobuf.
- Infraestructura: AWS (ECS Fargate, RDS), Terraform, GitHub Actions, Datadog, LaunchDarkly.
- IA: modelos de Claude y OpenAI, Claude Code y Codex, con skills, plugins, integraciones MCP y un bot propio de revisión de código.
Requisitos clave
- Más de 5 años de experiencia construyendo y lanzando software en producción.
- Experiencia práctica y reciente usando o creando AI harnesses: la capa alrededor de un modelo o agente de código (instrucciones de proyecto, herramientas y servidores MCP, skills, hooks, subagentes, evals), no solo llamadas a una API de modelos. Debes poder mostrar lo que configuraste o construiste.
- Al menos un proyecto personal publicado en la web, activo y usable por cualquiera, idealmente un SaaS con pagos funcionando (por ejemplo, Stripe). Debes compartir el enlace al aplicar.
- Trayectoria siendo dueño de productos o funcionalidades de punta a punta, desde un problema difuso hasta un sistema del que la gente depende.
- Sólidas habilidades full stack en Python y TypeScript, con experiencia en frontend, backend, bases de datos e infraestructura en la nube.
- Comodidad trabajando en una base de código grande y establecida.
- Experiencia con LLMs: uso de herramientas, orquestación de agentes, salidas estructuradas, retrieval y evals (LangGraph, un SDK de agentes o similar).
- Uso diario de agentes de código como Claude Code, Codex o Cursor, sabiendo configurarlos, correr varias tareas en paralelo y revisar su resultado con cuidado.
- Buen sentido de producto y capacidad de tomar decisiones sólidas de UI sin un diseñador dedicado, usando su librería de componentes.
- Alta iniciativa: te desbloqueas solo, buscas contexto y preguntas cuando hace falta.
- Comunicación escrita clara: el equipo está distribuido en distintas zonas horarias y la mayoría de las decisiones ocurren en specs, PRs y tickets.
Valorado, pero no obligatorio
- Experiencia en salud u otra industria regulada (HIPAA, flujos de aseguradoras y reclamaciones, integraciones con EHR, HL7/FHIR).
- Experiencia con Temporal u otro motor de workflows durables.
- React Native.
- Evaluaciones de LLM o chequeos de seguridad sobre las salidas del modelo en producción.
- Haber construido tu propio agent harness, servidor MCP o plugin para un agente de código.
- Trabajo open source o herramientas internas que usen otras personas.
Si cumples todos los requisitos clave y la mayoría del resto, quieren conocerte, aunque no marques cada casilla adicional.
¿Por qué considerar esta empresa?
3Y Health combina software y operaciones reales en un sector donde la IA tiene un impacto directo: menos carga administrativa para los clínicos y mejor atención para pacientes y familias. Es una oportunidad para trabajar en un equipo pequeño, sin burocracia de subequipos, y con influencia real sobre el producto.
Cómo aplicar
Al postularte, comparte el enlace de tu proyecto personal publicado en la web (idealmente un SaaS con pagos funcionando) y, si es posible, evidencia de lo que configuraste o construiste en tus AI harnesses.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: JobicyVacante originalmente publicada en Jobicy. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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