CodeRoad

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11 de noviembre de 2026

Ingeniero Senior de Agentes de IA

Diseña y despliega agentes de IA autónomos y flujos agénticos en AWS con LangGraph, RAG y MCP. Trabajo 100% remoto desde Latinoamérica con pago en USD.

Remoto - Latam 🌎Desarrollo de softwareTiempo completoNo Divulgado

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Te apasionan los agentes de IA y los flujos autónomos
  • Disfrutas llevar soluciones de IA a producción
  • Te gusta mentorear y liderar técnicamente
  • Buscas pago en USD trabajando desde LATAM
Ten en cuenta:Inglés avanzado obligatorio5+ años de experiencia en softwarePago en USD

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

CodeRoad, empresa de servicios de desarrollo de software nearshore que ofrece desde extensión de equipos hasta células de ingeniería dedicadas, busca un Ingeniero Senior de IA Agéntica. Será la columna vertebral técnica de sus iniciativas de inteligencia artificial: diseñará, construirá y llevará a producción agentes de IA y flujos de trabajo autónomos que resuelvan necesidades reales de negocio.

El rol es clave para convertir requerimientos empresariales en soluciones agénticas escalables, seguras y confiables sobre AWS. Además de programar, tendrás voz en la estrategia de arquitectura y guiarás a equipos de desarrollo durante todo el ciclo de vida de un despliegue de IA en producción.

Perfil buscado

Buscan a un ingeniero con sólida base en desarrollo de software y experiencia comprobada en aplicaciones con LLM y sistemas agénticos. Alguien con mentalidad de dueño, capaz de liderar técnicamente, mentorear a otros desarrolladores y explicar arquitecturas complejas a personas que no son técnicas.

Qué harás en el día a día

  • Arquitectura y construcción: diseñar, desarrollar y escalar flujos agénticos autónomos y sistemas multiagente con LangGraph, CrewAI o Agent Development Kit (ADK).
  • Infraestructura en la nube: ser responsable del despliegue y la arquitectura de seguridad de aplicaciones con LLM en AWS, usando Amazon Bedrock y microservicios escalables.
  • Integración y orquestación: conectar agentes de IA con APIs empresariales, fuentes de datos y herramientas deterministas mediante Model Context Protocol (MCP) y plataformas como n8n.
  • Sistemas de conocimiento: construir pipelines RAG de alto rendimiento e integraciones con bases de datos vectoriales (Pinecone o Weaviate) para optimizar la recuperación contextual y el reranking.
  • Evaluación y seguridad: implementar evaluación de punta a punta, guardrails y medidas de seguridad, incluyendo métricas de éxito de tareas, verificación de alucinaciones y protección contra prompt injection.
  • Monitoreo y mentoría: liderar la observabilidad con LangSmith, Langtrace o AgentOps y mentorear a los equipos en Python y mejores prácticas de desarrollo con IA.

Requisitos clave

  • 5+ años de experiencia profesional en ingeniería de software, con 2 a 3+ años dedicados a aplicaciones con LLM y sistemas de IA agéntica.
  • Python avanzado.
  • AWS, en particular Amazon Bedrock.
  • LangGraph y/o CrewAI.
  • Bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate), arquitectura RAG e integración con MCP.
  • Experiencia práctica con LangSmith, Langtrace o AgentOps, y con frameworks de evaluación de groundedness y precisión de LLM.
  • Mentalidad de ownership, liderazgo técnico y capacidad de mentorear.
  • Inglés avanzado, escrito y hablado (obligatorio).

Sería un plus

  • Conocimiento de aprendizaje por refuerzo y arquitecturas avanzadas de coordinación multiagente.
  • Experiencia creando interfaces de IA para usuarios con Chainlit, Streamlit o React.
  • Experiencia multicloud con Azure AI o Google Cloud Platform (GCP).

Beneficios de la posición

  • Trabajo 100% remoto desde cualquier lugar de Latinoamérica.
  • Descanso en los feriados nacionales locales.
  • Política generosa de vacaciones pagadas.
  • Apoyo económico para tu seguro médico.
  • Compensación competitiva en USD, con tarifas de primer nivel del mercado.
  • Oportunidades de crecimiento en proyectos globales de alto impacto.

¿Por qué considerar esta empresa?

CodeRoad trabaja con empresas que necesitan escalar sus capacidades tecnológicas, lo que te expone a proyectos variados y de alto impacto. La demanda de perfiles que dominan agentes de IA, RAG y MCP crece con rapidez, por lo que este rol te permite trabajar en la frontera de la ingeniería de IA aplicada.

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Fuente: HimalayasVacante originalmente publicada en Himalayas. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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