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20 de octubre de 2026

Ingeniero Senior de Análisis de Datos

Impulsa la innovación en R&D con Twilio, liderando la capa de datos de análisis y mejorando la calidad de los informes.

Remoto · desde Estados UnidosAnálisis de datosTiempo completoNo Divulgado

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Te apasionan los datos y la ingeniería de datos
  • Disfrutas diseñar pipelines robustos y eficientes
  • Buscas impacto real y autonomía en tu trabajo
  • Te gusta colaborar con equipos multifuncionales

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Twilio está revolucionando la forma en que el mundo se comunica y busca un Ingeniero Senior de Análisis de Datos para fortalecer su capa de datos de R&D. En este rol, serás el responsable de diseñar, implementar y mantener una arquitectura de datos robusta que permita a los equipos de producto y de ingeniería tomar decisiones basadas en datos confiables.

Perfil buscado

Buscamos a un profesional con experiencia sólida en ingeniería de datos y análisis, que disfrute trabajando con tecnologías de la nube y que tenga la capacidad de traducir requisitos de negocio en modelos de datos claros y eficientes. Valorizamos la curiosidad, la autonomía y la habilidad para comunicar hallazgos complejos a audiencias técnicas y no técnicas.

Requisitos clave

  • 4‑5 años de experiencia profesional en ingeniería de datos o análisis.
  • Dominio avanzado de SQL y experiencia práctica con AWS Glue, Athena/Presto y LookML.
  • Habilidad para diseñar pipelines de datos, realizar reconciliaciones automáticas y establecer controles de calidad.
  • Experiencia colaborando con equipos multifuncionales (Data Science, Product y Engineering) para definir métricas y linaje de datos.
  • Capacidad para liderar investigaciones de anomalías, realizar análisis de causa raíz y comunicar soluciones de manera efectiva.
  • Fuerte orientación a la mentoría y a la difusión de buenas prácticas de modelado, pruebas y revisión de código.

Beneficios de la posición

  • Trabajo remoto con flexibilidad horaria, aunque se pueden requerir reuniones presenciales ocasionales.
  • Ambiente de trabajo inclusivo y colaborativo que fomenta el aprendizaje continuo.
  • Participación en proyectos que impactan directamente la innovación y el rendimiento de productos globales.
  • Acceso a herramientas y recursos de vanguardia en la nube y análisis de datos.
  • Programa de desarrollo profesional y oportunidades de liderazgo dentro del equipo.

Rango salarial

No especificado por la empresa.

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Fuente: GreenhouseVacante originalmente publicada en Greenhouse. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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