Ingeniero Senior de Datos con Databricks

Sobre esta oportunidad

Stermedia busca un Ingeniero Senior de Datos con sólida experiencia en Databricks para integrarse a un equipo de plataforma de datos que construye un entorno analítico global para una organización farmacéutica líder. La plataforma consolida información de más de 80 instalaciones en todo el mundo, entre laboratorios, sistemas de manufactura, plataformas de logística y entornos operativos, con el objetivo de convertir datos distribuidos en información confiable y lista para reportes, monitoreo operativo y toma de decisiones basada en datos.

Perfil buscado

Buscamos a alguien que disfrute construir pipelines escalables y capas de transformación de punta a punta. Tu trabajo abarcará desde reuniones directas con el cliente y el análisis de requerimientos de negocio, hasta el diseño de la solución, su implementación y su despliegue en producción. Trabajarás junto a equipos internacionales de ingeniería de datos, analítica y machine learning, así que la comunicación clara y la colaboración son parte esencial del rol.

Requisitos clave

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en Databricks usando Python, PySpark y SQL.
• Construir y mantener tablas Delta Lake y capas de transformación siguiendo la arquitectura bronze, silver y gold.
• Integrar datos de múltiples sistemas fuente en datasets consistentes y listos para analítica.
• Implementar procesamiento incremental, captura de cambios (CDC) y evolución de esquemas cuando sea necesario.
• Desarrollar y orquestar flujos de producción con dependencias, programación, reintentos y monitoreo.
• Optimizar cargas de trabajo en Spark, consultas SQL y el uso de cómputo para mejorar el rendimiento y controlar costos.
• Implementar validaciones automáticas de calidad de datos y pruebas de pipelines.
• Dar soporte a la gestión de accesos, gobernanza y linaje de datos con Unity Catalog.
• Mantener código reutilizable, documentación técnica y flujos de desarrollo basados en Git.

Se valora experiencia comercial real con Databricks, dominio avanzado de Python, PySpark y SQL, y experiencia práctica con Delta Lake, incluyendo cargas incrementales, operaciones merge y manejo de esquemas. DBT es un complemento deseable para transformaciones SQL y flujos de analytics engineering.

Beneficios de la posición

• Oportunidades para trabajar con tecnologías modernas de ingeniería de datos y machine learning.
• Presupuesto anual para autodesarrollo.
• Participación en proyectos variados e interesantes.
• Talleres internos y sesiones de intercambio de conocimiento.
• Apoyo para tu marca personal mediante artículos, charlas en conferencias y liderazgo de talleres internos.
• Horario flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Sala de relajación, bebidas gratuitas y eventos de equipo y de empresa.
• Ambiente de trabajo amigable.
• MultiSport y LuxMed.

Rango salarial

20,000–30,000 PLN + IVA (contrato B2B).

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.