Ingeniero Senior de Machine Learning

Sobre esta oportunidad

Clutch busca un Ingeniero Senior de Machine Learning para ser el dueño de los sistemas de ML y agentes de IA en producción del equipo de datos. Este es un rol constructor en un momento constructor: el motor NBA (Next Best Action) está llegando a producción, la infraestructura de agentes se está moldeando ahora, y tendrás la oportunidad de definir cómo Clutch hace IA en producción durante los próximos años. Trabajarás tomando modelos desde prototipo hasta producción, construyendo y manteniendo la API de ML de bajo latency que potencia el engine NBA, y asociándote con el equipo HAL para lanzar agentes LLM que conviertan recomendaciones NBA en conversaciones reales con miembros y socios de uniones de crédito.

Perfil buscado

Buscamos un profesional con experiencia probada construyendo y lanzando sistemas de ML en producción a escala. Necesitas ser un constructor pragmático que entienda las compensaciones entre la perfección técnica y el impacto empresarial. El candidato ideal ha trabajado antes en equipos pequeños y ambiciosos, disfruta el autonomía real, y puede actuar como la voz técnica senior para ML y decisiones de infraestructura de agentes. Además, debes ser mentor natural que pueda elevar a los miembros del equipo.

Requisitos clave

• 7+ años de experiencia en ingeniería, con historial comprobado de construir y lanzar sistemas de ML en producción
• Profundo expertise en Machine Learning: modelado, feature engineering, evaluación de modelos, y optimización para producción
• Sólida experiencia con Python y al menos un framework ML moderno (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
• Experiencia demostraba construyendo APIs de bajo latency y sistemas de alto rendimiento
• Experiencia con LLMs, prompting, retrieval-augmented generation (RAG), o construcción de agentes (es un plus si has trabajado con OpenAI, Anthropic, o similar)
• Familiaridad con Docker, containerización, y deployment a producción
• Experiencia con evaluación de modelos, observabilidad, y debugging en entornos de producción
• Capacidad de comunicar decisiones técnicas complejas a stakeholders no-técnicos
• Actitud pragmática: sabes cuándo iterar rápido vs. cuando construir infraestructura sólida

¿Qué harás en los primeros 3 meses?

• Tomar propiedad de la API de ML que sirve recomendaciones NBA, trabajando con el data engineer que la ha estado construyendo, y endurecerla para tráfico de producción de bajo latency
• Lanzar tu primer contrato de herramienta de agente de principio a fin: diseño de schema, implementación de handler, contrato de errores estructurados, pruebas unitarias, deployado via runtime de HAL
• Configurar la base de evaluación para tus agentes: transcripciones de referencia, jueces basados en rúbrica, test suites de regresión que se ejecuten en cada cambio de prompt o modelo
• Construir una relación de trabajo con HAL y convertirte en el referente del equipo de datos en decisiones de infraestructura de agentes

¿Qué harás en los primeros 6 meses?

• Ser el dueño principal (con soporte del data engineer) de la API de ML y la capa de herramientas de agentes que envuelve NBA y nuestros modelos de ML
• Haber lanzado al menos un agente de grado producción (customer-facing o partner-facing) con versionado de prompts, evaluaciones, observabilidad, y gating multi-tenant en su lugar
• Definir el playbook del equipo de datos para lanzar un nuevo modelo de ML como una herramienta llamable por LLM, de principio a fin
• Mentorar a los data engineers en patrones de ML/IA para que puedan soportar y extender con confianza los sistemas que owns

¿Qué harás en los primeros 9 meses?

• Operar como el tech lead del equipo de datos para NBA production AI en Clutch: el referente al que otros equipos recurren para entender cómo Clutch lanza ML y agentes responsablemente
• Haber mejorado mediblemente costo y latency de agentes (objetivo: reducción de 30%+ en P95 latency o costo por conversación en al menos un agente)
• Estar moldeando el roadmap del equipo de datos para la próxima generación de productos de ML e IA, en partnership con el PM y data scientist
• Ayudar a decidir qué contratar después conforme el equipo escala

Beneficios de la posición

• Autonomía real y ownership claro sobre sistemas críticos de IA en producción
• Equipo pequeño (5 personas) pero ambicioso y con velocidad de shipping alta
• Oportunidad de definir cómo una empresa hace ML/IA en producción durante años
• Mentoría y desarrollo: trabajarás elevando a todo tu equipo técnicamente
• Stack moderno: Python, APIs de bajo latency, LLMs, infrastructure as code, etc.
• Trabajo remoto con máxima flexibilidad geográfica
• Impacto directo: tus sistemas directamente mejoran cómo las uniones de crédito sirven a sus miembros

¿Por qué considerar esta empresa?

Clutch está transformando cómo las uniones de crédito funcionan en la era digital. Estamos en el momento exacto donde la infraestructura de IA es nueva, los sistemas son críticos, y hay oportunidad real de definir estándares. La misión es genuina: ayudar a uniones de crédito a llegar a 130+ millones de estadounidenses con soluciones de lending asequibles y responsables. Si te atrae trabajar en un equipo que equilibra ambición técnica con pragmatismo del mundo real, este es el lugar.

Cómo aplicar

Al aplicar, menciona la palabra THRILLED y el tag RMTAwLjI5LjM4LjE5NQ== en tu mensaje para confirmar que leíste completamente esta vacante. Esta es una característica beta para evitar candidatos spam (#RMTAwLjI5LjM4LjE5NQ==).

Información importante

Esta posición se ofrece bajo modalidad de contratación como contratista. Los solicitantes deben tener la documentación necesaria y autorización para trabajar en el país donde se ubique el trabajo. Clutch no puede proporcionar patrocinio de visa ni asistencia para obtener permisos de trabajo para este rol.

Rango salarial

No especificado por la empresa.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.