SPD Technology

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11 de noviembre de 2026

Ingeniero Senior de Machine Learning e IA Generativa

Diseña modelos de IA generativa y sistemas de ML en producción para PitchBook, una plataforma financiera global. Trabajo 100% remoto con horario flexible y rol de mentoría.

Remoto · desde EspañaDesarrollo de softwareTiempo completoNo Divulgado

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Te apasionan los LLMs y la IA generativa
  • Quieres llevar modelos de ML a producción
  • Disfrutas mentorear a otras personas
  • Valoras un horario flexible y trabajo remoto
Ten en cuenta:Nivel seniorAsistencia obligatoria a reuniones del equipoProceso de 5 entrevistas

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

SPD Technology, empresa de desarrollo de soluciones tecnológicas a la medida, busca un Ingeniero Senior de Machine Learning e IA para integrarse al equipo que trabaja en PitchBook, una plataforma usada por profesionales de inversión en todo el mundo. Es un rol con mucho componente técnico en IA generativa, NLP y sistemas de datos a gran escala, pero también con espacio para liderar, guiar a perfiles junior e incidir en la dirección del equipo.

PitchBook ofrece acceso a datos y herramientas analíticas para descubrir oportunidades y tendencias en más de tres millones de empresas. Entre sus usuarios hay grandes corporaciones, startups, firmas de venture capital y private equity, y bancos de inversión.

Perfil buscado

Buscan a una persona con trayectoria sólida en machine learning, que disfrute construir soluciones prácticas con modelos generativos y transformers, y que se sienta cómoda trabajando con grandes volúmenes de datos no estructurados. También es importante que tenga vocación de mentor, buena comunicación con equipos de Producto e Ingeniería y mucha motivación por lograr resultados.

Qué harás en el día a día

  • GenAI y LLMs: diseñar, desarrollar y ajustar (fine-tuning) modelos generativos con arquitecturas transformer para resolver problemas reales.
  • Herramientas modernas: usar LangChain, LangGraph y LangSmith para construir pipelines automatizados y agentes inteligentes, integrados con bases de datos vectoriales para búsqueda por similitud y análisis en tiempo real.
  • Extracción de insights: procesar y analizar grandes volúmenes de datos no estructurados con embeddings y modelado estadístico.
  • Sistemas escalables: colaborar con equipos multidisciplinarios para crear sistemas de ML de nivel productivo que manejen datos en tiempo real y alto volumen.
  • Mentoría y liderazgo: acompañar a los miembros junior y mantenerte al día con Agentic AI, transformers y sistemas generativos.
  • Colaboración: trabajar con Producto e Ingeniería para mejorar la gestión de datos y presentar análisis complejos con claridad.

Requisitos clave

  • Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Machine Learning, Estadística o un campo afín.
  • Experiencia sólida con IA generativa, LLMs y arquitecturas transformer.
  • Dominio de PyTorch, Scikit-Learn y Spacy para pipelines de NLP.
  • Conocimiento de LangChain, LangGraph y LangSmith.
  • Experiencia con bases de datos vectoriales y embeddings de datos de alta dimensionalidad.
  • Capacidad para construir sistemas de ML en producción y para mentorear a otros.

Beneficios de la posición

  • Trabajo 100% remoto con horario flexible (con asistencia obligatoria a las reuniones del equipo).
  • Carga de trabajo e ingresos estables, con computadora y software licenciado incluidos.
  • Revisiones de desempeño y mérito, y planes de desarrollo personal.
  • Aprendizaje individual mediante biblioteca corporativa y apoyo para hablar en público.
  • Eventos tecnológicos y culturales de la empresa, e iniciativas de responsabilidad social.
  • Bono por referidos y acompañamiento del área de RR. HH.

¿Por qué considerar esta empresa?

SPD Technology reúne a profesionales orientados a resultados y de alto desempeño, con una cultura que valora la colaboración, la responsabilidad y el crecimiento personal y profesional. Se enfocan en relaciones de largo plazo con sus clientes y en un entorno flexible donde cada aporte cuenta. El equipo de este proyecto está formado por 1 Engineering Manager y 6 ML Engineers, y trabaja con metodología ágil basada en Scrum.

Cómo aplicar

El proceso de selección tiene cinco etapas:

  1. Entrevista con el reclutador
  2. Entrevista técnica (hasta 90 min)
  3. Entrevista de System Design (hasta 45 min)
  4. Ronda conductual con el Product Manager (45 min)
  5. Entrevista final con el Engineering Manager (30 min)

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.

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Fuente: WorkableVacante originalmente publicada en Workable. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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