SPD Technology
11 de noviembre de 2026
Ingeniero Senior de Machine Learning e IA Generativa
Diseña modelos de IA generativa y sistemas de ML en producción para PitchBook, una plataforma financiera global. Trabajo 100% remoto con horario flexible y rol de mentoría.
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Esta vacante es para ti si…
- Te apasionan los LLMs y la IA generativa
- Quieres llevar modelos de ML a producción
- Disfrutas mentorear a otras personas
- Valoras un horario flexible y trabajo remoto
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
SPD Technology, empresa de desarrollo de soluciones tecnológicas a la medida, busca un Ingeniero Senior de Machine Learning e IA para integrarse al equipo que trabaja en PitchBook, una plataforma usada por profesionales de inversión en todo el mundo. Es un rol con mucho componente técnico en IA generativa, NLP y sistemas de datos a gran escala, pero también con espacio para liderar, guiar a perfiles junior e incidir en la dirección del equipo.
PitchBook ofrece acceso a datos y herramientas analíticas para descubrir oportunidades y tendencias en más de tres millones de empresas. Entre sus usuarios hay grandes corporaciones, startups, firmas de venture capital y private equity, y bancos de inversión.
Perfil buscado
Buscan a una persona con trayectoria sólida en machine learning, que disfrute construir soluciones prácticas con modelos generativos y transformers, y que se sienta cómoda trabajando con grandes volúmenes de datos no estructurados. También es importante que tenga vocación de mentor, buena comunicación con equipos de Producto e Ingeniería y mucha motivación por lograr resultados.
Qué harás en el día a día
- GenAI y LLMs: diseñar, desarrollar y ajustar (fine-tuning) modelos generativos con arquitecturas transformer para resolver problemas reales.
- Herramientas modernas: usar LangChain, LangGraph y LangSmith para construir pipelines automatizados y agentes inteligentes, integrados con bases de datos vectoriales para búsqueda por similitud y análisis en tiempo real.
- Extracción de insights: procesar y analizar grandes volúmenes de datos no estructurados con embeddings y modelado estadístico.
- Sistemas escalables: colaborar con equipos multidisciplinarios para crear sistemas de ML de nivel productivo que manejen datos en tiempo real y alto volumen.
- Mentoría y liderazgo: acompañar a los miembros junior y mantenerte al día con Agentic AI, transformers y sistemas generativos.
- Colaboración: trabajar con Producto e Ingeniería para mejorar la gestión de datos y presentar análisis complejos con claridad.
Requisitos clave
- Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Machine Learning, Estadística o un campo afín.
- Experiencia sólida con IA generativa, LLMs y arquitecturas transformer.
- Dominio de PyTorch, Scikit-Learn y Spacy para pipelines de NLP.
- Conocimiento de LangChain, LangGraph y LangSmith.
- Experiencia con bases de datos vectoriales y embeddings de datos de alta dimensionalidad.
- Capacidad para construir sistemas de ML en producción y para mentorear a otros.
Beneficios de la posición
- Trabajo 100% remoto con horario flexible (con asistencia obligatoria a las reuniones del equipo).
- Carga de trabajo e ingresos estables, con computadora y software licenciado incluidos.
- Revisiones de desempeño y mérito, y planes de desarrollo personal.
- Aprendizaje individual mediante biblioteca corporativa y apoyo para hablar en público.
- Eventos tecnológicos y culturales de la empresa, e iniciativas de responsabilidad social.
- Bono por referidos y acompañamiento del área de RR. HH.
¿Por qué considerar esta empresa?
SPD Technology reúne a profesionales orientados a resultados y de alto desempeño, con una cultura que valora la colaboración, la responsabilidad y el crecimiento personal y profesional. Se enfocan en relaciones de largo plazo con sus clientes y en un entorno flexible donde cada aporte cuenta. El equipo de este proyecto está formado por 1 Engineering Manager y 6 ML Engineers, y trabaja con metodología ágil basada en Scrum.
Cómo aplicar
El proceso de selección tiene cinco etapas:
- Entrevista con el reclutador
- Entrevista técnica (hasta 90 min)
- Entrevista de System Design (hasta 45 min)
- Ronda conductual con el Product Manager (45 min)
- Entrevista final con el Engineering Manager (30 min)
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: WorkableVacante originalmente publicada en Workable. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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