Ingeniero Senior de Sistemas de Machine Learning

Sobre esta oportunidad

Reddit está construyendo la siguiente generación de herramientas de investigación en ML y plataformas de IA agentica que potencian el desarrollo de machine learning en toda la empresa. Buscamos un ingeniero experimentado que ayude a definir y construir las herramientas fundamentales para acelerar todo el ciclo de vida de ML en publicidad: desde experimentación e investigación, pasando por entrenamiento y deployment, hasta evaluación y operaciones autónomas.

Este es un rol de impacto estratégico donde tendrás la oportunidad de diseñar sistemas distribuidos a escala masiva que habiliten a cientos de ingenieros y investigadores de ML a iterar más rápido y de forma más eficiente.

Perfil buscado

Necesitamos un ingeniero con profunda experiencia en sistemas distribuidos grandes, plataformas de ML e infraestructura de clase mundial. Alguien que entienda no solo los desafíos técnicos de orquestar entrenamientos distribuidos y gestionar experimentos a escala, sino también cómo diseñar herramientas que hagan la vida de los científicos de datos e ingenieros de ML significativamente más fácil y productiva. Si te apasionan los sistemas complejos, la automatización inteligente y construir infraestructura que otros equipos usan para crear valor, este rol es para vos.

Requisitos clave

• 5+ años de experiencia en ingeniería de infraestructura, plataformas o sistemas distribuidos a gran escala
• 2+ años de experiencia práctica construyendo e operando infraestructura de ML en producción, SDKs para desarrolladores, APIs de plataformas o herramientas de IA de autoservicio
• Experiencia demostrada construyendo sistemas de orquestación de workflows, plataformas para desarrolladores o frameworks de automatización a gran escala
• Conocimiento práctico con sistemas de procesamiento de datos distribuidos como Spark, Flink, Ray o tecnologías equivalentes
• Experiencia con tecnologías modernas de orquestación como Kubeflow, Argo, Airflow o frameworks similares
• Experiencia construyendo plataformas de experimentación offline, registros de modelos, sistemas de tracking de experimentos o frameworks de orquestación de entrenamientos
• Experiencia construyendo y operando sistemas de IA agentica, incluyendo orquestación multi-agente, workflows autónomos y frameworks de runtime/comunicación entre agentes (MCP, A2A, sistemas de orquestación) es una ventaja importante
• Haber ejecutado ciclos completos de desarrollo y iteración de modelos a escala es un plus valioso

¿Qué harás en el día a día?

• Diseñar y construir plataformas de experimentación offline que permitan investigación reproducible, desarrollo de modelos, evaluación y workflows de promoción
• Desarrollar frameworks de orquestación de entrenamientos de grado productivo que soporten entrenamientos distribuidos, optimización de hiperparámetros, evaluación de modelos y reentrenamiento automatizado
• Construir infraestructura para tracking de experimentos, gestión de metadatos, lineage, versionado de artefactos, registros de modelos y reproducibilidad
• Colaborar con ingenieros y investigadores de ML para mejorar la velocidad de experimentación y la eficiencia operacional
• Automatizar workflows para promoción de modelos, rollbacks, validación de cumplimiento y evaluación continua
• Diseñar y construir una plataforma de ejecución de IA agentica que soporte workflows autónomos e interacción humano-en-el-bucle, incluyendo orquestación multi-agente y sistemas escalables de contexto y memoria

Beneficios de la posición

• Impacto directo en una de las plataformas de comunidades más grandes de internet con 126 millones de visitantes únicos activos diarios
• Oportunidad de trabajar en la frontera de sistemas ML modernos e IA agentica
• Flexibilidad de trabajo remoto con opción de acceder a oficinas físicas si vives cerca de alguna ubicación de Reddit
• Acceso a tecnología y problemas de ingeniería a escala masiva que muy pocas empresas pueden ofrecer
• Equipo de excelencia técnica enfocado en acelerar la velocidad de desarrollo y operacional del aprendizaje automático
• Oportunidad de mentorear y colaborar con algunos de los mejores ingenieros e investigadores en ML

¿Por qué considerar esta empresa?

Reddit es una de las comunidades de comunidades más grandes de internet, construida en torno a intereses compartidos, pasión y confianza. Con más de 100,000 comunidades activas y aproximadamente 126 millones de visitantes únicos activos diarios, Reddit es una de las mayores fuentes de información en internet. La empresa está invirtiendo fuertemente en ML e IA para mejorar la experiencia de usuarios y creadores, lo que significa que este rol tiene visibilidad ejecutiva y presupuesto dedicado para hacer realidad estas iniciativas.

Rango salarial

No especificado por la empresa en la publicación original.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.