Metasys
24 de octubre de 2026
Pasante de Ciencia de Datos
Pasantía 100% remota de 3 meses para estudiantes o recién egresados que quieran trabajar con datos reales, modelos analíticos y machine learning aplicado.
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Esta vacante es para ti si…
- Te gustan los números y el análisis de datos
- Quieres aprender con proyectos reales de ML
- Eres curioso y te gusta resolver problemas
- Buscas experiencia práctica para tu carrera
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
Metasys busca un Pasante de Ciencia de Datos curioso y analítico para apoyar la toma de decisiones basada en datos en equipos de negocio y tecnología. Es una oportunidad 100% remota para aprender trabajando con datos reales, construir modelos analíticos y convertir hallazgos en acciones concretas.
Está pensada para estudiantes o recién egresados que quieran construir una base sólida en ciencia de datos, analítica y machine learning aplicado. Durante la pasantía participarás en tareas como recolectar, limpiar y preprocesar datos estructurados y no estructurados, realizar análisis exploratorio para identificar tendencias, apoyar la construcción y validación de modelos, crear visualizaciones y dashboards, y documentar metodologías y resultados.
Perfil buscado
Buscan a alguien con interés genuino por los datos, pensamiento lógico y ganas de aprender. No se requiere experiencia profesional previa; lo más importante es la base técnica, la curiosidad y la capacidad para resolver problemas. Trabajarás junto a científicos de datos e ingenieros con experiencia, y colaborarás con equipos de producto y negocio.
Requisitos clave
- Estar cursando o haber completado recientemente una carrera en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un área afín.
- Sólido conocimiento de estadística y fundamentos de análisis de datos.
- Dominio de Python.
- Experiencia con librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
- Conocimientos básicos de SQL.
- Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Valorado: familiaridad con algoritmos y flujos de trabajo de machine learning, experiencia con Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, herramientas de visualización como Tableau o Power BI, manejo de Git y conceptos de pipelines y ETL.
Beneficios de la posición
- Experiencia práctica con datasets reales y problemas de negocio.
- Exposición a flujos de trabajo reales de ciencia de datos y analítica.
- Mentoría de científicos de datos e ingenieros con experiencia.
- Colaboración con equipos multidisciplinarios.
- Certificado de finalización de la pasantía.
- Duración de 3 meses, con posibilidad de extensión según desempeño.
- Posibilidad de extensión remunerada o de contratación de tiempo completo según evaluación del primer trimestre.
Ten en cuenta que la pasantía es no remunerada en su primera etapa, y la jornada laboral es de 8 horas diarias.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: HimalayasVacante originalmente publicada en Himalayas. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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