Pasantía de Arquitectura de Datos

Sobre esta oportunidad

Metasys busca un pasante de arquitectura de datos para sumarse al diseño y gobierno del ecosistema de datos de su plataforma integrada de e-commerce y cadena de suministro. Es una oportunidad 100% remota, con inicio inmediato y una duración de 3 meses, ideal para quien quiera llevar la teoría del modelado y la gobernanza de datos a sistemas reales de alto volumen.

Tu trabajo será transformar datos crudos en un activo estructurado que sirva tanto para la eficiencia operativa como para la inteligencia de negocio. Diseñarás y mantendrás modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para transacciones de comercio electrónico, comportamiento del cliente, uso de herramientas internas y registros de la cadena de suministro. También construirás pipelines ETL/ELT que unifiquen información de los módulos MES, WMS y OMS sobre PostgreSQL 15, y apoyarás la infraestructura para analítica en tiempo real. Reportarás al Solution Architect o al Head of Technology, y colaborarás de cerca con los equipos de Analítica/BI, Seguridad y desarrollo de módulos core.

Perfil buscado

Buscamos a alguien con una base sólida en bases de datos relacionales y muchas ganas de crecer en un entorno exigente. No se espera que domines todo desde el primer día, pero sí que tengas criterio para diseñar estructuras limpias, documentar tus decisiones y trabajar con equipos de SRE, desarrollo y seguridad.

El desempeño se medirá en tres frentes: la calidad, consistencia y confiabilidad de los datos usados para analítica; la velocidad, estabilidad y latencia de los pipelines que soportan los requerimientos en tiempo real; y la implementación exitosa y auditable de las políticas de gobierno de datos y GDPR. Quien demuestre resultados durante el primer trimestre podría recibir una oferta de posición de tiempo completo remunerada, o incluso ser incorporado directamente como empleado del cliente.

Requisitos clave

• Experiencia profunda en PostgreSQL 15: diseño de esquemas, ajuste de rendimiento y principios de RLS.
• Conocimiento de tecnologías de caché como Redis.
• Experiencia diseñando pipelines de datos escalables y estructuras de data warehouse.
• Dominio de scripting para transformación de datos y automatización, con Python y SQL.
• Experiencia implementando controles de GDPR y otras normativas de privacidad de datos.
• Familiaridad con el uso de datos en Meilisearch y sistemas de almacenamiento de objetos como MinIO.
• Interés por el trabajo con datos para modelos de lenguaje (LLM), RAG y el registro de interacciones de agentes de IA.

Si ya tienes experiencia en gobierno de datos o en el diseño de modelos para sistemas multiagente, este rol te permitirá aplicarla en un proyecto con impacto directo en operaciones y en la capa de inteligencia artificial de la empresa.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.