AllTrails
14 de noviembre de 2026
Gerente de Ingeniería de Datos y Machine Learning
Lidera el equipo central de datos y MLOps de AllTrails, la app de senderismo más grande del mundo. Rol remoto en EE. UU. con salario de USD 170,000 a 215,000.
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Esta vacante es para ti si…
- Disfrutas liderar equipos de datos y crecer a tu gente
- Te apasiona llevar modelos de ML a producción
- Te gusta mezclar estrategia con trabajo técnico
- Te motiva una marca ligada a la vida al aire libre
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
AllTrails, la app para explorar la naturaleza y hogar de la comunidad outdoor más grande del mundo, busca a un gerente que lidere su equipo centralizado de ingeniería de datos y ciencia de datos aplicada. Es un puesto remoto con base en Estados Unidos, dentro de la organización de Maps & Data, y reporta al Director de Ingeniería.
El equipo da soporte transversal a producto, analítica de datos, finanzas y marketing. Su alcance incluye la infraestructura de datos escalable, el gobierno de datos, la confiabilidad, el cumplimiento normativo y el desarrollo y puesta en producción de soluciones de machine learning, IA y algoritmos, tanto para operaciones internas como para experiencias de producto que usan los miembros.
Perfil buscado
Buscan a un líder técnico que también sea practicante: alguien que se involucre en la arquitectura de pipelines y en las revisiones de código, y que a la vez defina la estrategia y la cultura necesarias para llevar sistemas de datos y ML a producción de forma confiable. Un foco central del rol es construir y madurar las capacidades de MLOps del equipo: pipelines de despliegue de modelos, monitoreo y gestión del ciclo de vida.
Qué harás en el día a día
- Liderar y apoyar a un equipo pequeño de ingenieros de datos y científicos de datos aplicados, con coaching, gestión del desempeño, contratación y seguimiento de la salud del equipo.
- Trabajar con áreas de negocio para entender necesidades, convertirlas en requisitos, priorizar y comunicar avances, riesgos y compromisos.
- Impulsar mejores prácticas de gobierno, confiabilidad, calidad, eficiencia de costos, privacidad, cumplimiento y acceso a datos en la plataforma.
- Supervisar los sistemas que mantienen el flujo de datos: orquestación, transformación, alertas y pipelines en producción.
- Dirigir la práctica de MLOps: despliegue, versionado, monitoreo, detección de drift, evaluación, reentrenamiento y rollback, convirtiendo prototipos en sistemas robustos.
- Promover herramientas para catalogar, documentar y descubrir datos y modelos, y fomentar el autoservicio y la democratización de los datos.
- Resolver problemas complejos de datos, cuellos de botella de rendimiento y fallas de sistemas.
- Mejorar el tiempo para obtener insights, detectar y depurar problemas, y la velocidad de despliegue en toda la organización.
Requisitos clave
- Experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y/o ciencia de datos, con enfoque en coaching y crecimiento de las personas.
- Experiencia práctica en diseño, desarrollo y operación de pipelines de datos.
- Conocimiento sólido de MLOps y de cómo llevar modelos a producción.
- Capacidad para colaborar con áreas de producto, finanzas, marketing y analítica.
- Autorización para trabajar en Estados Unidos: no se ofrece patrocinio de visa.
- Preferencia por candidatos en San Francisco, Portland, Seattle, Denver o Nueva York, aunque no es obligatorio.
¿Por qué considerar esta empresa?
AllTrails trabaja con valores como positividad, innovación, humildad, adaptabilidad, inclusión y cuidado del entorno. Quienes viven cerca de las ciudades preferidas pueden participar en Trail Days, sesiones de coworking y encuentros locales, sin perder la flexibilidad del trabajo remoto. La empresa promueve un ambiente diverso e inclusivo.
Cómo aplicar
Las ofertas están sujetas a la verificación de antecedentes. AllTrails participa en E-Verify para posiciones remotas. Toda comunicación oficial de reclutamiento llega desde un correo con dominio @alltrails.com; desconfía de quien te pida pagos o información financiera sensible.
Rango salarial
USD 170,000 - 215,000.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: LeverVacante originalmente publicada en Lever. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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