Nebius

Nebius

22 de octubre de 2026

Ingeniero/a de Infraestructura para Machine Learning

Únete a Nebius para evaluar y optimizar plataformas GPU de alto rendimiento en proyectos de IA a gran escala. Trabajo remoto de tiempo completo.

100% Remoto 🌎Desarrollo de softwareTiempo completoNo Divulgado

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Te apasiona el rendimiento de GPUs y los sistemas de alto cómputo
  • Dominas PyTorch, CUDA o frameworks de entrenamiento de LLM
  • Buscas autonomía, retos técnicos e impacto real
Ten en cuenta:Debes poder trabajar legalmente en tu país

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Nebius busca un/a ingeniero/a de ML/IA para liderar y apoyar el benchmarking de plataformas GPU usadas en cargas de trabajo de machine learning e inteligencia artificial. Es una posición técnica y estratégica: evaluarás el rendimiento del hardware basado en GPU con distintos frameworks de deep learning, y tus análisis ayudarán a tomar decisiones basadas en datos para optimizar la plataforma y diseñar la próxima generación de hardware.

Perfil buscado

Buscamos a alguien con sólida formación en fundamentos de machine learning y experiencia real en el rendimiento de redes neuronales grandes, tanto en entrenamiento como en inferencia. Debes sentirte cómodo/a trabajando con ingenieros de hardware y de desarrollo, perfilando sistemas y analizando el comportamiento del software a nivel de kernel. También valoramos la capacidad de trabajar de forma independiente y comunicar hallazgos técnicos con claridad.

Requisitos clave

  • Comprensión profunda de los fundamentos teóricos del machine learning.
  • Conocimiento sólido del rendimiento en entrenamiento e inferencia de redes neuronales grandes: paralelismo de datos, tensores, contexto y expertos, offloading, kernels personalizados y batching dinámico.
  • Experiencia comprobable con frameworks modernos de deep learning como PyTorch, JAX, Megatron-LM o TensorRT-LLM.
  • Buen entendimiento del stack de GPU: CUDA, NCCL, drivers y librerías relacionadas.
  • Familiaridad con entornos contenerizados como Docker y Kubernetes.
  • Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con autonomía.

Te destacarás si además tienes:

  • Experiencia con frameworks de inferencia de LLM como vLLM, SGLang o TensorRT.
  • Dominio de Python y de herramientas de profiling como Nsight, nvprof o perf.
  • Conocimiento de plataformas de ML en la nube como AWS, GCP o Azure ML.
  • Contribuciones a herramientas de benchmarking de ML de código abierto.

Beneficios de la posición

  • Compensación competitiva.
  • Crecimiento profesional y oportunidades de aprendizaje continuo.
  • Flexibilidad y autonomía real sobre tu trabajo.
  • Cultura colaborativa e innovadora.
  • Oportunidad de trabajar en proyectos de IA con impacto.
  • Ambiente internacional con equipos muy talentosos.

¿Por qué considerar esta empresa?

Nebius cotiza en el Nasdaq (NBIS) y tiene su sede principal en Ámsterdam, con centros de I+D en Europa, Reino Unido, Norteamérica e Israel. Su equipo supera las 1.500 personas, incluyendo cientos de ingenieros con experiencia profunda en hardware, software e investigación en IA. Es una empresa que está construyendo una plataforma de nube de IA de pila completa, pensada para que desarrolladores y empresas puedan entrenar y desplegar modelos sin tener que crear su propia infraestructura.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.

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Fuente: JobicyVacante originalmente publicada en Jobicy. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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