Intetics
17 de octubre de 2026
Ingeniero de Machine Learning y Datos
Diseña y opera infraestructuras de datos en tiempo real para rendimiento deportivo y sensores, con enfoque en ML y AI.
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Esta vacante es para ti si…
- Te apasionan los datos en tiempo real y la IA
- Disfrutas diseñar infraestructuras de alto rendimiento
- Buscas impacto directo en el rendimiento deportivo
- Te gusta trabajar con equipos multidisciplinarios
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
Intetics Inc., una compañía tecnológica global que desarrolla software a medida y soluciones digitales, busca un Ingeniero de Machine Learning y Datos para unirse a su equipo remoto. El candidato trabajará con clientes en EE. UU. y construirá sistemas de datos que soporten análisis de rendimiento deportivo y sensores en tiempo real.
Perfil buscado
Buscamos un profesional con sólida experiencia en ingeniería de datos y machine learning, que disfrute diseñar infraestructuras de alto rendimiento, trabajar con bases de datos de series temporales y sistemas de streaming, y colaborar estrechamente con científicos de datos y expertos en deporte.
Requisitos clave
- 5+ años de experiencia profesional en software o ingeniería de datos.
- Experiencia probada en diseño, construcción y operación de infraestructuras de datos a escala.
- Dominio de bases de datos de series temporales (InfluxDB, TimescaleDB, ClickHouse, etc.) y sistemas de ingestión en tiempo real (Kafka, Flink, Spark Streaming, Pulsar, etc.).
- Conocimientos en modelado de datos gráficos y diseño de esquemas de bases de datos gráficas.
- Experiencia con sistemas multi‑tenant y aislamiento de datos por cliente.
- Habilidades sólidas en Python y SQL; experiencia con Go es altamente valorada.
- Capacidad para construir infraestructuras de evaluación de modelos, calibración y monitoreo.
- Conocimiento de inferencia causal, modelado contrafactual o simulaciones.
- Experiencia con sensores wearables, IoT y telemetría de alta frecuencia.
- Familiaridad con AWS (ECS, EC2, Lambda, SNS, SQS) y tecnologías de API (GraphQL, REST, gRPC).
Beneficios de la posición
- Trabajo remoto con horario flexible dentro de la zona CET.
- Colaboración con equipos globales y multidisciplinarios.
- Oportunidad de impactar directamente en el rendimiento deportivo a través de soluciones de datos.
- Acceso a herramientas y tecnologías de vanguardia en machine learning y big data.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: WorkableVacante originalmente publicada en Workable. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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