Ingeniero de Machine Learning y Gráficos por Computadora

Sobre esta oportunidad

Imnoo AG busca un Ingeniero de Machine Learning y Gráficos por Computadora para sumarse a un equipo que une la inteligencia artificial aplicada con la maquinaria industrial pesada. Es un puesto 100% remoto, abierto a perfiles junior, mid o senior, con disponibilidad de jornada parcial o completa. Tu trabajo alimentará las canalizaciones de datos que dan vida a los motores de cotización y cálculo con IA de la plataforma, y su efecto se verá en fábricas que operan de forma distinta gracias a lo que tú despliegues.

Perfil buscado

Buscan a alguien que disfrute estar en la intersección entre software, geometría y hardware físico. Es un perfil híbrido, una mezcla de ingeniero de CAD, IA e IoT con espíritu de experimentador, que se siente cómodo prototipando, probando y llevando sus propias soluciones a producción de principio a fin. Si te entusiasman los datos complejos y los problemas de la manufactura, este rol te va a resultar muy atractivo.

Requisitos clave

• Experiencia real en machine learning o deep learning: modelos construidos, entrenados y desplegados con PyTorch, PyTorch Lightning, scikit-learn o similares, más allá de cursos.
• Sólida base matemática en álgebra lineal, geometría, estadística y probabilidad.
• Más de 3 años de ingeniería de software en lenguajes tipados dinámica y estáticamente, como Python y C++ o C#.
• Experiencia práctica en gráficos por computadora, desarrollo de videojuegos, geometría 3D, renderizado, simulación de fluidos o programación CUDA/GPU.
• Experiencia construyendo o manteniendo sistemas que operan bajo carga alta.

Serían un plus: experiencia en desarrollo de CAD o en la industria CNC y mecánica; industrialización de modelos con ONNX, cuantización, Docker y prácticas de MLOps; trabajo con grandes volúmenes de datos; servicios en AWS o Azure; bases de datos SQL y NoSQL, y experiencia full stack con Angular.

¿Por qué considerar esta empresa?

Imnoo lleva más de 10 años combinando IA aplicada con maquinaria industrial, y no es una moda reciente para ellos. Su plataforma SaaS analiza piezas CNC, automatiza cotizaciones y planificación, y conecta la nube con máquinas reales de planta. Cuentan con una base de clientes fabricantes estable y leal, y su enfoque combina sostenibilidad con rentabilidad. Para quien busca autonomía, el rol ofrece la libertad de prototipar, probar y desplegar soluciones propias de extremo a extremo en un sector con muchos problemas aún sin resolver.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.